模式识别
通过研究以仿生为主要特征的计算智能技术，从方法论到技术突破各个层次对传统人工智能理论及技术的局限性，设计以模型(数学模型、计算模型)为基础，以分布、并行、仿生计算为特征，含数据、算法和实现的信息系统。突破目前智能计算理论匮乏的现状，为海量数据分类、高维优化等问题提供新的解决策略。 医学影像处理与分析是借助计算机图形学、图像处理、模式识别等技术对医学影像数据进行处理与分析，辅助医生进行更早、更好、更清楚地进行诊断
报告时间：2021年5月17日（周一）上午9:00 报告地点：武汉大学1区教4-202 北京谱仪III（BESIII）自2009年运行至今，已采集了国际上最大的tau－粲能区数据样本，取得了一系列国际领先的物理成果。BESIII实验中，末态带电粒子的径迹探测是极其关键的环节，目的是获取带电粒子的空间位置和动量，并重建事例顶点。探测器记录下入射粒子留下的原始信息，需要在离线数据处理中通过模式识别和径迹拟合，精确地重现出入射粒子的飞行轨迹，这就是径迹重建，其性能对BESIII物理结果有着非常重要的影响
盘点少儿编程的十个关键词（上） 前段时间，11岁的万海妍参加了支付宝8分钟小程序挑战赛， 成为现场最年轻选手。 比赛中，她因落后对手1秒而获得了鼓励奖。 赛后，蚂蚁金服CEO井贤栋对她赞赏有加， 在这个时代，人们明白，编程不只是大人的专利
2000年、2003年毕业于哈尔滨工业大学分别获得学士学位和硕士学位，2006毕业于中国科学院自动研究所模式识别国家重点实验室获工学博士学位，2013年7月至2014年7月在加拿大滑铁卢大学访问研究。主要研究方向包括机器学习及应用，机器人视觉及应用、智能信息处理等，在目标识别与检测、场景识别、脑电信号识别、机器人环境感知与地图构建、智能信息处理等方面取得了系列成果。近年来，主持和承担了包括国家大科学工程、国家重点研发计划、国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等研究项目20多项
本课程的主题是大数据技术与发展前景。主要内容包括： 许勇，教授，博士生导师，华南理工大学计算机学院副院长，“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”主任。教育部“新世纪优秀人才”，国际IEEE会员，ACM高级会员，CCF高级会员，CCF广州分部副主席，CCF学术工作委员会委员，CCF互联网、计算机视觉、人工智能与模式识别专委会委员，IEEE广州分会副主席，ACM广州分会副主席，广东计算机学会副秘书长，广东省“千百十”省级培养对象，华南理工大学“视听觉与服务计算”学术团队带头人
因疫情影响，芜湖考研扩招不排除采取网络面试! 考研分数线和复试时间都迟迟未出，如何解决? 受疫情影响考研扩招不排除采取网络面试! 2020年全国硕士研究生报考人数首次突破300万，达341万人。2月下旬，各高校陆续公布研究生初试成绩，下一步将进入复试阶段。 2月28日，教育部副部长翁铁慧在国务院联防联控机制新闻发布会上表示，今年将扩大研究生招生规模，比去年可能增加18.9万人，计划增量重点投向临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业，以专业学位培养、高层次应用型人才专业学位为主
计算机时代的来临促进了网络技术的发展，也影响了人们的的生活习惯。同时，随着计算机技术的不断进步，人工智能出现了，为广大人民群众的工作生活带来巨大的方便。人工智能作为现代高科技，其不仅能够为人们提供人性化的计算机数据管理服务，还能促使计算机网络技术趋向于智能化，满足人们更多的生活、工作需求
遥感科学与技术是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴边缘学科。它利用非接触传感器来获取有关目标的时空信息，不仅着眼于解决传统目标的几何定位，更为重要的是对利用外层空间传感器获取的影像和非影像信息进行语义和非语义解译，提取客观世界中各种目标对象的几何与物理特征信息。 电磁场理论、电子技术应用、航空与航天摄影、数字图像处理、遥感原理与应用、近景摄影测量、摄影测量学、微波遥感、数据结构与数据库、模式识别、遥感图像解译、环境保护与规划、数学规划与测量中的应用、计算机视觉、海洋测绘、计算机网络与应用、虚拟现实技术、人工智能、信息论、地图投影与变换
8月17日至21日，2022世界机器人大赛在北京亦创国际会展中心举行。在工业机器视觉编程与应用赛项的比赛中，由我校机电工程系机器人22101班张博磊、齐雪玉组成的代表队获荣团体一等奖，无人机2001班王会龙、自动化2001班张凯组成的代表队获荣团体二等奖。 本次比赛由北京市人民政府、工业和信息化部、中国科学技术协会主办，共有来自全国12个省份的40支参赛队参加
1、人脸捕捉：对进入和离开社区的人进行抓取，从而鉴别是否存在“高风险”的人。 2、访客登记：系统具备访客登记管理功能，比如访客预约和访客点评。注册信息包括姓名、性别、手机号码、身份号码、预期持续时间、单位、访问原因等