分析模型

中控信息以城市信息化建设实践为基础，致力于提高城市运营效率，打造绿色生活，改善民生。特别专注于“智慧大交通”、“智慧大环境”两大重点业务领域，提出完整、可实施的“e城市·易生活”的智慧城市建设理念，提供全生命周期的智慧城市建设整体解决方案。 在智慧城市领域耕耘十多年，积累了63项专利、228项软件著作权和3600个项目丰富的行业经验，为城市建设打造了涵盖大交通、大环境领域众多智能基础设施，使得智慧城市、城市大脑等从概念走向现实

在医学研究中，主要的目的，通常在于验证某种介入措施或治疗方法是否有临床上真正的效果。所以，最常见的实验设计方式为一组实验组以及一组未受实验效果影响的对照组；再针对两组分别在两个时间点，测量出前测值和后测值。在传统的分析方法上，如果仅使用两组的后测值来比较，很明显地，完全忽略了前测可能造成的影响，而导致结论错误；另外，如果只单以两组个别的前后测值来比较，并无法证明有介入措施的实验组是否效果会优于无介入的对照组

基础性产业是指在国民经济发展中处于基础地位，对其他产业的发展起着制约作用，决定其他产业发展水平的产业群。《基础性产业技术创新支撑体系研究》选择数控机床、农业装备、基础性重型装备、重型发电装备、重型机床五个基础性产业，运用产业技术创新支撑体系的理论概念及分析模型，考察了这些产业发展及其技术创新的现状与趋势，探讨了部分发达国家在这些产业技术创新及其支撑体系建设方面的经验和政策，分析了我国在这些产业技术创新及其支撑体系方面的现状和问题，提出了有针对性的对策。 《基础性产业技术创新支撑体系研究》是对工业领域产业技术创新支撑体系开展研究的开端

报告摘要： 针对当代中国高速城市化运动带来的城市系统性、复杂性问题，引入现代系统科学的前沿理论——复杂适应系统来探析智慧城市规划框架。通过借鉴中国传统哲学的“周易”和“阴阳五行”整体论学说，提出了将城市系统分为物质和非物质两大类主体要素，以及土地、建筑、交通、基础设施、园林、社会、经济、管理、文化、生态等适应性主体构成的十大子系统。进而，以GIS为信息技术支撑平台，构建了一整套适应性视角下的城市规划分析模型方法体系

Tekla Structural Designer是使工程师能分析设计多材料建筑物，高效和盈利的革命性软件。完全自动化，具有强大的功能优化混凝土和钢结构设计，工程师可以迅速比较可选的设计方案，有效地管理变更和协作的无缝连接。无论项目规模或复杂性，Tekla Structural Designer能够帮助工程部门通过提高生产力实现利润最大化

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过当前主流软件工具，在合理时间内获取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策提供更积极目的的信息资产。大数据有以下几个特点：体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低，商业价值高。但大数据的意义并不在于大容量、多样性等特征，而在于我们如何对数据进行管理和分析，以及因此而发掘出的数据价值

能源管理系统为用户带来的核心价值是什么？ 能源管理系统是在物联网发展的产物，为用户的能源管理提供了技术支持和工具。但是对于企业用户来说，能源管理系统带来的价值和效用，究竟能带来什么可视化的效用都有些许疑惑。 能源管理系统究竟是什么？ 要弄清楚系统价值，首先要搞清楚系统的作用

在时尚品企业中经常会有这样的矛盾：营销人员经常会问真正的客户都在哪，为什么我们给顾客推荐的商品他们都不喜欢，为什么营销费用总是高居不下；商品管理人员困惑在顾客到底喜欢喜欢什么样的商品，我们家的哪些商品应该进入什么样的店铺，以及被哪些客户所喜欢，原因又是什么；而供应链管理人员则更是对于前端发生的事情知之甚少，只能被动的反应和执行。这其实深层次反映了时尚品零售“人货场”三个要素之间关系的割裂和失调。 商品营销计划 Merchandise Precision Marketing（MPM）则通过和CRM系统的完美融合，以顾客分析模型和商品分析模型为核心数据模型体系，考虑渠道和店铺的销售特征，对于促销活动的选款和动态定价进行智能优化，制定精准化和差异化定价策略，并且对于客户流量转化率进行预测以便做好供应链的及时反应，同时预测顾客消费者行为和习惯，实现商品的精准推荐和广告的精准投放

随着市场环境不断变化，中国移动省级运营公司面临着增长压力、经营效率提升等重大挑战，打造低成本高效的供应链运营模式迫在眉睫。以移动互联网、ict融合、物联网等为代表的新领域与新环境，对于电信运营商的供应链管理能力、产业链整合能力、一体化协作能力等提出了新要求。供应链管理的边界不断扩展，对管理能力的要求不断提高，通过供应链管理来进行产业整合、打造产业链协同价值创造能力将变得更为关键

在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，管控交通管理、交通运输、公众出行等交通领域建设管理全过程，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 智慧交通综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。 智慧交通系统以建成"髙效、安全、环保、舒适、文明"的智慧交通与运输体系为目的；大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率，为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务；为交通管理部门和相关企业提供及时、准确、全面和充分的信息支持和信息化决策支持