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早些时候动视宣布，所有预购《决胜时刻：现代战争2》（Call of Duty: Modern Warfare II）的玩家从10 月20 日起便可提前玩到游戏的战役模式。这个时间比10 月28 日的正式发售日早了差不多一周，如此安排能让那些热血玩家先完成单人内容，这样等到本作正式开放时他们就能直接投身到线上的多人战斗中去了。 除此之外，之前官方也确认过预购玩家能提前两天参与《现代战争2》的beta 公测，并可直接使用特殊的角色和武器

DHL快递推出了一项新服务，允许客户通过使用可持续航空燃料(SAF)减少与货物相关的碳排放。 GoGreen Plus服务允许客户在通过该公司的在线平台MyDHL+运输时，量身定制他们想要实现的二氧化碳减排目标和SAF的数量。 该公司声称其GoGreen Plus服务是全球快递公司的第一项服务

本文摘要：BP于2019年7月30日在北京公布《BP世界能源统计资料年鉴》第68版中文版(以下全称《年鉴》)。《年鉴》对全球能源数据展开了全面的汇总与分析。其中，2018年煤炭展现出如何？《年鉴》数据表明，2018年煤炭在全球一次能源消费中所占到比重降到27.2%，为近十五年来的低于

DNA Marker Ⅱ由6种线性双链DNA组成，分别是1200、900、700、500、300和100bp。上样量为5 µl时，700 bp约为100 ng，其他条带各约50 ng。 本产品已含1×Loading Buffer，可直接电泳；建议使用凝胶浓度为1.5-3.0%

赛科石化是中石化、中石油和BP集团共同投资27亿美元所组建，是目前国内最大的合资石化企业之一，其采用世界领先的生产工艺，每年向市场提供石化周边产品超过320万吨。其结合了中外先进的管理经验和技术优势，致力于提供优质的服务和企业文化，并关爱社会环境和健康，是目前石化企业技术和行业领先的公司。今年赛科石化的年会由轩悦视听为其提供投影机租赁及周边设备，根据客户需要，轩悦视听提供了三台16000流明的松下投影机，配备短焦镜头和背投幕布，采用背投的方式实现投影融合及分屏展示

与去年相比，济南前100名城市的数量已经被淘汰。2019年，济南市历下区、章丘区、市中区、历城区上榜。今年上榜的只有历下区和市中区

北京时间2019年11月4日，EOSC 第一届预算管理委员会（EDBS-1）第四次会议成功召开，主要内容有： 一、预算管理系统官网版本已完成升级，新增“额度查看”功能、“提案撤销”功能； 二、与 DApp 团队接触交流，初步达成在 EOSC 上开发的意向； 三、讨论在预算系统中增加“悬赏”功能，方便社区用户申请提案，提升预算管理系统的使用性； 四、讨论是否成立 EOSC 宣传部，并将近期与秘书处及 BP 进行讨论。 “悬赏”功能的玩法暂定为任何人都可以向系统提交自己的创意，任务的底价 100 EOSC ，任务的奖金随时间的增加而增加。达到接单人认可的金额后，接单人接单

3月22日至24日，由教育部高等学校英语专业教学指导分委员会、北京外国语大学主办，外语教学与研究出版社承办的第23届“外研社 国才杯”大学生英语辩论赛华东区决赛在西交利物浦大学举行，来自华东赛区一百一十二所高校的数百名辩手之间展开了六轮比赛角逐全国总决赛的出线权，宿州学院英语辩论代表队积9分，再获三等奖。 大学生英语辩论赛的主题是“宏辞论道、纵横天下”；采用的是与国际中文大专辩论TCD赛制截然不同的英国议会制辩论BP模式，比赛结合了传统辩论与角色扮演的双重因素极其考验参赛者的思辨能力和语言表达能力；每个学校代表队由两组选手构成，通过抽签决定每位辩手的身份。 校团委和外国语学院接到团中央和组委会比赛通知后为比赛做了大量细致的准备工作，校团委副书记凌峰指导了宿州学院辩论赛选拔赛的宣传动员工作，指导教师宋皓和谢冰举办了多场专题讲座系统地讲解BP辩论模式的基本要求以及与TCD模式的差异；我校新聘请的外教也非常热心的亲临赛场对选手进行赛前辅导，经过三轮校内选拔，外国语学院司浩、张肖林等选手组成了宿州学院英语辩论代表队，选手们经过近三个月的训练熟悉了辩论模式，提升了思辨能力和语言表达，代表我校进入了华东区决赛

近日，我校设计与艺术学院（丝路文化与传播学院）王伟伟教授团队在人机交互设计、情感体验评价学术方向取得重要进展。在国际期刊Psychology Research and Behavior Management（SSCI-二区，影响因子3.974）及Sustainability（SSCI-二区，影响因子3.889）上各发表高水平论文1篇。 论文工作均属于认知心理学与情感体验方向，系统研究了远程办公体验对用户认知负荷的影响，并借助BP神经网络以及NASA-TLX等方法建立用户情感体验评估的新方法，可应用于人机交互及认知心理学领域

作者单位：西北核技术研究所，陕西 西安 710024 为改善热电偶温度传感器的非线性特性，构建基于粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）和最 小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）的热电偶非线性校正模型。针对 LSSVM 算法参数 难确定的问题，选用 PSO 算法搜索 LSSVM 算法中惩罚系数和核函数参数的最优组合，用优化后的 PSO-LSSVM 校 正模型逼近热电偶的非线性函数关系。为验证该模型的有效性，分别采用 BP 网络模型、RBF 网络模型、LSSVM 模 型和 PSO-LSSVM 模型进行热电偶非线性校正，结果表明：PSO-LSSVM 模型在热电偶非线性校正应用中表现出最 优的稳定性和准确性，其最大拟合误差仅为 0.12 ℃，均方误差为 0.0033，准确率达到 99.82%