数组

在数以亿计的数据中判断存不存在一个元素，用来解决缓存穿透。 “实际上就是个位数组，元素经过几个hash函数，分别把位数组对应位置设置为1。判断是否存在这个元素，直接去对应位置判断是不是1

学习Python有一段时间了，看了几本书，大部分时间都是拿它写一些小的脚本，处理数据，最近用Python实现了几个常见的图论算法。第一部分就是图的存储和建立。 方法一，用矩阵存储

担心，你会通过的另一项基本的芭蕾舞表演无聊 胡桃夹子？如果你正在寻找一个令人兴奋的方式揭开序幕这个假期，考虑一个晚上欣赏芭蕾舞节阿尔伯克基 胡桃夹子芭蕾在结界的土地。 帕特里夏·迪金森井已编排的这个经典的表现错综复杂的适应性，结合新的墨西哥文化的各种口味。 而不是使用传统的设置 胡桃夹子， 节日芭蕾舞阿尔伯克基采取了永恒的故事，并运至十九世纪晚期的领土新墨西哥

原来有过嵌入式开发的基础，所以多少还是了解一些，比方JTAG调试、串口下载等等概念，但也奈何长时间不接触这方面的项目，渐渐也就生疏了！嵌入式开发相对来说需要有硬件和软件的基础知识，相对来说综合技能要求高，所以，在硬件方面没有模拟电路或者数字电路基础，软件没有C语言基础的同学建议把这三个课程补一补，然后在开始嵌入式开发学习； 好久没写嵌入式代码，最近碰到两个数组越界导致程序行为异常的问题，调了近两天，才找到真正的原因，改到开始怀疑人生，到最后柳暗花明，怎么说呢，事出蹊跷必有因！由于有基线版本，并且基线版本功能是正常的，碰到这种问题，当然先是排除自己的问题（或许是错的，应该先摘除基线版本的问题）！我先把我增加的代码中涉及数组操作的都仔细的滤了一遍，没有发现问题！考虑那就正面刚，先定位问题，所以一通屏蔽代码后，得出的结论是 UWB是什么？UWB（Ultra-Wide Band）即超宽频技术，是一种无线载波通信技术，它不采用正弦载波，而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据，因此其所占的频谱范围很宽。UWB技术始于20世纪60年代兴起的脉冲通信技术，遵循802.15.4协议标准，主要应用在近场通信场景，由于UWB技术具有数据传输速率高（达1Gbit/s）、抗多径干扰能力强、功耗低、成本低、穿透能力强、截获率低。

合并排序（归并排序）是一种高效的排序算法，可以产生稳定的排序，这意味着如果两个元素具有相同的值，则它们在排序序列中的相对位置与它们在输入中的相对位置相同。 换句话说，具有相等值的元素的相对顺序保留在排序序列中。合并排序是一种比较排序，这意味着它可以对定义了小于关系的任何输入进行排序

希尔排序（Shell Sort）属于插入排序的一种。它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序（Diminishing Increment Sort）。 通过一个简单的例子来理解希尔排序

链表对应的英文名称是 Linked List，是一种物理存储单元上非连续、非顺序的数据结构，由若干个节点(node)组成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域(data)，另一个是存储下一个结点地址的指针域(next)。 链表的第一个节点被称为头结点，最后一个节点被称为尾结点，尾结点的next指针指向一个空地址 NULL

I/O多路复用这个概念被提出来以后， select是第一个实现 (1983 左右在BSD里面实现)。其函数原型如下： 该函数第一个参数表明我们要监听的文件描述符的最大值，中间的三个参数?readfds writefds exceptfds指向描述符集最后一个参数是超时时间。 它所需要的fd_set类型其实是一个__FD_SETSIZE长度bit的数组

最近在都 Deep Learning with Pytorch 这本书，目前为止感觉还是不错。尤其是它里面的手绘风插图，真的是印象深刻，好感顿生。 第三章介绍了 tensor 的数据结构，感觉讲的挺好的，做一个笔记，加深下印象

我们有一把枪，可以射出不同颜色的小画球。我们想计算按特定顺序射出一定数量的特定颜色的小球的概率。 在开始射击之前，将小球混合起来，使每个小球都有相同的概率被选中射击