dtype

将给定数组的字段返回为特定类型。 字段是具有给定数据类型的数组数据的视图。视图中的值由给定类型和当前数组的偏移量（以字节为单位）确定

最近在都 Deep Learning with Pytorch 这本书，目前为止感觉还是不错。尤其是它里面的手绘风插图，真的是印象深刻，好感顿生。 第三章介绍了 tensor 的数据结构，感觉讲的挺好的，做一个笔记，加深下印象

返回视图的类型，例如，ndarray或matrix。再次，默认的无导致类型保存。 a.view(some_dtype)或a.view(dtype=some_dtype)使用不同的数据类型构建数组的内存视图

Numpy 是 Python 的一个科学计算库，在数学、统计、工程等方面都有非常好的应用。Numpy 对多维数组的支持也非常完善，包括矩阵的运算，高维数组运算等。很多库都依赖于 Numpy，例如 PyTorch，Tensorflow 等，尤其涉及到多维数组的操作时，更是少不了 Numpy

将给定数组的字段返回为特定类型。 字段是具有给定数据类型的数组数据的视图。视图中的值由给定类型和当前数组的偏移量（以字节为单位）确定

返回视图的类型，例如，ndarray或matrix。再次，默认的无导致类型保存。 a.view(some_dtype)或a.view(dtype=some_dtype)使用不同的数据类型构建数组的内存视图