返回视图的类型，例如，ndarray或matrix。再次，默认的无导致类型保存。
a.view(some_dtype)或a.view(dtype=some_dtype)使用不同的数据类型构建数组的内存视图。这可以导致重新解释存储器的字节。
a.view(ndarray_subclass)或a.view(type=ndarray_subclass)只是返回一个ndarray_subclass的实例，形状，dtype等）这不会导致内存的重新解释。
对于a.view(some_dtype)，如果some_dtype每个条目具有与先前dtype不同的字节数（例如，将常规数组转换为结构化数组）那么视图的行为不能仅从a（由print(a)显示）的表面外观预测。它还取决于如何将a存储在存储器中。因此，如果a是C有序对有序的，相对于定义为切片或转置等，视图可以给出不同的结果。
使用不同的类型和dtype查看数组数据：
使用视图将数组转换为recarray：
通常在切片，转置，强制排序等定义的数组上避免改变dtype大小（每个条目的字节数）的视图。：