epoll

基于异步及非阻塞的事件驱动模型，可以说是 Nginx 得以获得高并发、高性能的关键因素。这一点上和 Netty 类似，底层都是使用的 BSD kqueue、Linux epoll 及 Solaris event ports。 （1）进程之间不共享资源，不需要加锁，减少了使用锁对性能造成的影响，同时降低编程的复杂度，降低开发成本

main 函数的过程就是首先创建一个监听套接字，然后用一个 for 循环不断的从监听套接字上 Accept 新的连接，最后调用 echoFunc 函数在建立的连接上干活。关键代码是: 每收到一个新的连接，就创建一个“线程”去服务这个连接，因此所有的业务逻辑都可以同步、顺序的编写到echoFunc 函数中，再也不用去关心网络 IO 是否会阻塞的问题。不管业务多复杂，Go 语言的并发服务器的编程模型都是长这个样子

I/O多路复用这个概念被提出来以后， select是第一个实现 (1983 左右在BSD里面实现)。其函数原型如下： 该函数第一个参数表明我们要监听的文件描述符的最大值，中间的三个参数?readfds writefds exceptfds指向描述符集最后一个参数是超时时间。 它所需要的fd_set类型其实是一个__FD_SETSIZE长度bit的数组

中文资料： NIO的类库和API繁杂，学习成本高，你需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer 等。 需要熟悉Java多线程编程。这是因为NIO编程涉及到Reactor模式，你必须对多线程和网络编程非常熟悉，才能写出高质量的 NIO 程序

其应用程序使用的 Web 框架看起来有些像 web.py 或者 Google 的 webapp， 不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化。 Tornado 就是我们在 FriendFeed 的 Web 服务器及其常用工具的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快

IO 多路复用是通过一种机制，同时监视多个文件描述符，一旦某个文件描述符就绪（比如读就绪或写就绪），会通知应用程序进行相应的处理。 select、poll、epoll 本质上都是同步 IO，它们都需要在事件就绪后，由应用程序自己进行读写。而异步 IO 不需要应用程序自己进行读写，异步 IO 实现负责把数据从内核拷贝到用户空间