数据结构
1.负责对采集的数据及噪声进行处理; 2.负责深度学习及相关算法的设计与实现; 3.配合硬件、测试等相关工作,并解决专业内问题; 4.编写软件设计文档; 5.参与新项目系统架构设计规划、新产品详细方案设计和相关节点文档编写; 6.能独立处理和解决所负责的任务; 1.计算机数据处理、统计、信息处理、数学等相关专业,有3-5年以上算法开发经验; 2.对神经网络模型和深度学习有深刻的理解及实践经验; 3.熟悉集合、线性、树形等常用的数据结构; 4.熟悉Python,C/C++程序开发;5.富有创新精神,具备强烈的责任心; 6.具有良好的沟通能力和团队合作精神。 1.正常工作时间:周一至周五,双休(国家法定节假日正常休息); 3.享受各类带薪休假(法定假日、年假、婚假、产假、陪产假等),提供高于同行业具有竞争力的薪资水平,节假日发放员工福利; 4.公司给予生小孩贺礼,不定期举办各种员工活动和公司旅游; 5.统一发放午餐补助; 6.公司为员工提供各种培训机会,根据员工的岗位类别,组织各种业务、工作、能力提升等相关内部培训与户外拓展,如:新员工入职培训,专业技能培训等相关脱产带薪培训。
前几天通过BBS上的ko内推了一份简历,昨天晚上淘宝来了个电话,当场进行了电话面试。 淘宝大致问了问我Web开发方面的一些问题,答的没什么出众的地方,本来也不是强项。接着问了很多Linux方面的问题,还有一些很基础的编程方面的问题,比如熟悉的数据结构,进程线程的区别,等等
LinkedList 和 ArrayList 都实现了 List 接口,但它们在内部的工作方式是不同之处。 ArrayList 和 LinkedList 之间的主要区别在于 ArrayList 使用可调整大小的数组实现,而 LinkedList 使用双重 LinkedList 实现。由于 Array 是基于索引的数据结构,因此使用索引从 Array 中搜索或获取元素非常快
本书全面讲述了C语言编程的相关概念和知识。 全书共17章。第1、2章学习C语言编程所需的预备知识
自我包含并且有组织的代码片段为模块。 表现形式为:写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块
1、负责公司APP(Android ,IOS,Windows)项目的整体规划及功能搭建; 2. 根据内部业务需求和扩展规划,进行产品整体架构梳理,制定功能模块、数据结构、业务逻辑和接口; 3. 负责需求分析、交互设计、原型制作,撰写PRD等产品文档,组织需求评审,跟进测试、发版,组织迭代; 4. 负责竞品调研,密切关注行业变化;根据数据分析和用户反馈不断优化产品体验。 1、本科或以上学历,计算机相关专业; 2、五年以上产品经理经验。B2B或B2C相关行业产品管理经验;有PMP和ACP 证书者优先
1.按照策划的要求快速开发游戏原型; 2.按照策划文档进行概要和详细设计,并完成编码工作; 2.熟练掌握软件工程以及敏捷开发流程,拥有良好的数学和计算机图形学基础,有良好的计算机原理认知; 3.具有严谨的逻辑思维能力、分析能力和规范的编程风格,熟悉数据结构和算法; 4.熟悉Unity3d引擎熟练使用U3D编辑器的各个功能模块,包括动画、粒子和物理引擎等。 成都美有科技有限公司成立与2010年,是一家专业提供游戏美术资源设计和制作的专业美术服务商。秉承“成就您的价值之美”的经营理念,我公司已经先后为超过100家游戏研发公司提 供专业的游戏原画、3D建模、游戏动作和特效等服务
本专业旨在培养适应国家经济建设、科技进步和社会发展的需要,具有宽厚的专业基础和综合人文素养,具备良好的数理基础、管理学和经济学理论知识、计算机科学技术知识与应用能力,掌握系统分析与设计、系统集成、系统管理、信息检索、信息处理与分析等方面的知识与方法,能够从事信息系统规划、系统分析与设计、系统集成、系统实施与维护管理、信息资源管理、信息处理与分析、大数据分析等方面工作的复合型应用型创新创业人才。 高级语言程序设计(C、Java)、微观经济学、管理学原理、数据结构、数据库原理及应用、管理信息系统、运筹学、计算机网络及应用、信息资源管理、信息系统分析与设计、多元统计分析与SPSS应用、ERP原理及应用、商务智能、信息搜索技术及应用、客户关系管理、大数据技术基础等。 学生毕业后,能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面工作
培养目标:本专业培养具备良好的现代电子技术理论,熟练掌握基于人工智能技术的基本理论、方法和技术,能在人工智能领域、电子信息系统、智能化应用系统等相关领域从事相关的硬件与软件系统设计、开发与维护、运营与管理,运用人工智能专业的相关方法和技术,根据特定行业的需求对人工智能研究与应用、信息集成系统进行设计、实现和维护,解决具体的行业应用问题等工作,具有创新创业能力的应用型专门人才。 主干课程:模拟电子技术、数字电子技术、嵌入式技术、人工智能编程基础(Python)、算法与数据结构、数据分析与可视化、机器学习与模式识别、计算机视觉、语音识别与实践、自然语言处理等课程。 主要实践环节和实验:语音识别应用实训、模式识别实训、嵌入式实训、人工智能编程课程设计、模拟电子技术课程设计、数字电子技术课程设计、数据分析与可视化实验、深度学习原理与应用实验、自然语言处理实验等
我们的未来,是人和机器一起仰望星空的时代。 这本书用通俗易懂的语言和生动活泼的例子,介绍了有关“未来算法”的新知识,重点拆解了排序、分类、搜索、递归几大基本的未来算法,轻松讲述了数据结构、模式识别、抽象、优化的定义和应用,并提出了“计算思维”的新概念。 计算思维,简单地说就是计算机怎么解决世界上的问题
