数据结构

培养目标：本专业培养德、智、体全面发展系统地、扎实地掌握计算机科学与技术的基本理论、知识、方法及技术具有计算机软硬件、计算机网络、云计算、智能信息处理、深度学习等人工智能技术、大数据分析技术、数据库系统的分析、设计、维护和管理能力具备较强的实践能力与创新意识能在科研部门、学校、政府部门、企业和金融服务部门等各行业从事计算机科学研究、计算机系统和网络设计、管理与维护、软件系统开发与管理等工作的高素质应用人才。 培养规格：标准修业年限四年授予工学学士学位。 主要课程：高等数学、离散数学、数字与模拟电路技术、计算机组成原理与汇编语言、程序设计、数据结构、算法分析与设计、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程、信息安全

文件加密涉及到了诸多技术知识，首先便是加密的保护机制，控制访问机制是否协调，另外保护机制是否具有长效性，同时还要对不同文件的访问方式设置不同的访问控制，除此之外还需要对文件的修改、校对查看等进行优化，那么文件加密隐藏‍到底涉及到了哪些技术知识呢？ 解决文件加密保护问题较为常用的是根据用户身份进行控制，实现基于身份访问的普通方法是为每个文件或目录增加一个访问控制列表。所有用户组对文件权限的集合形成了一个二维表即文件访问控制表，不同用户对同一文件加密目录需要不同类型的访问。 为了尽量减少在文件加密系统发生故障时文件信息破坏，简便的措施是为重要的文件保存多个副本，即“定期转储”，当系统出现故障就可以装入转储的文件来恢复文件系统

专业前景：作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。 培养目标：培养德、智、体全面发展，具有良好的科学素养，系统地掌握物联网相关基本理论和基本方法，包括物联网数据采集、传输、分析和处理等。具备在物联网及相关领域进行科学研究和应用开发的初步能力，具有良好的创新意识和实践能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才

软件工程（国家级“本科教学工程”综合改革试点专业、广东省首批示范性软件学院） 专业前景：软件工程专业培养的软件开发相关人才，可在各类企事业单位、政府机关、高等院校及科研机构等重要部门，特别是软件、互联网企业从事软件产品规划、设计、开发、测试、运维、研发管理、技术研究等工作，就业前景十分广泛。软件工程专业从业人员多年来一直具有旺盛的市场就业需求，软件工程师、高级软件工程师的职位需求数连续多年来均居各行业职位需求量排名表第一、第二，对应薪酬也稳居IT行业前列。 培养目标：本专业以粤港澳大湾区的经济发展和社会信息化需求为导向，围绕软件工程 项目的构思、设计、开发和实施，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实 的软件工程理论知识与工程实践能力，能够在软件工程及相关领域，从事软件工 程技术研发、系统分析、设计、开发、测试、运维、管理、服务等工作，具备良 好的人文素养、职业道德和团队合作精神，具有终身学习和自我工程技术持续改 善能力、创新创业意识，适应社会发展和行业发展的企事业单位工程应用型骨干人才

成本大片35分钟免费播放高中毕业生、中等职业学校毕业生。 成本大片35分钟免费播放培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要的，面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台管理、大数据技术应用与分析的相关工作岗位，具有大数据技术应用与云计算理论基础知识，掌握云平台运维的基本技能，掌握大数据存储、清洗、管理、建模和分析的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握Hadoop技术框架的管理和使用，具有较高成本大片35分钟免费播放素质与良好职业素养，能从事云计算运维与大数据技术应用相关基础工作的发展型、复合型、创新型技术技能人才。 大数据导论、C程序设计、计算机网络、Python、数据结构、数据采集、Hadoop集群搭建与实施、数据清洗、数据存储、数据分析与可视化、Linux操作系统、大数据实战、大数据系统开发

陈越，女，1967年生于北京。1990年本科毕业于北京大学数学系，同年8月考入美国康涅狄格大学研究生院，1992年取得数学硕士学位，1996年获得数学博士学位。1996年底回国，进入浙江大学数学系任教

本专业面向国家卫生行政管理部门、医药类企事业单位、医疗卫生科研机构、软件开发企业，培养适应国家科技进步和社会信息化进程急需，具有高尚健全人格和一定的国际视野与领导潜质的，具备良好的数理基础、管理经济学和软件工程学理论知识，掌握信息系统规划、分析、设计、实施、评价、维护和管理，以及信息资源分析、开发和应用方面的方法与技术，能从事信息系统集成开发与维护、信息资源开发与利用、信息管理与决策分析等方面的工作，富有团队协作和创新能力的医药信息技术高级应用型人才。 本专业坚持“厚基础、宽口径、强技能、有特色”的人才培养理念，实行“大专业招生，分模块培养”的新型人才培养模式。专业教育分两个阶段完成： 第一、二学年为专业基础课程学习阶段；第三、四学年为特色模块课程学习阶段，即从第三学年起学生可在医药软件工程、医药信息两个个特色模块中选择其一进行学习

7月9日下午，软件工程学院人工智能学科团队在科技2号楼325会议室召开了学术交流会。会议由软件工程学院院长曾岳教授主持，特别邀请天津工业大学柴争义教授和湖北经济学院二级教授孙宝林作主题报告，软件工程学院、网络与通信工程学院相关教师参加了本次交流会。 首先，柴争义教授作了题为《频谱大数据关键技术与研究展望》的报告，从频谱大数据研究背景与意义，介绍了频谱大数据特点与国际研究现状，并展示了团队初步研究成果与展望

大数据管理与应用专业以大数据技术与经济管理相结合，以培养学生具有工匠与创新精神，培养掌握大数据分析与应用方法及信息管理等知识，具备大数据分析技术、大数据应用技术、大数据架构系统开发、研究和应用能力的人才为使命。 大数据管理与应用专业以应用大数据分析解决实际问题为导向，强调大数据技术在经济管理领域各种现实场景中的应用，利用大数据管理与治理方法从多个方面提升组织的生产效率和竞争力。 大数据管理与应用专业是一门学科边缘交叉专业，强调大数据技术与经济管理知识相结合，培养具备大数据分析技术、大数据应用技术、大数据架构系统开发、数据科学研究和应用能力的高级专门人才

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