语料库
硕士生导师，讲师，博士，毕业于黑龙江大学俄语语言文学专业，发表学术论文5余篇，在中文核心期刊发表学术论文3篇。主持教育部人文社会科学项目1项，省级项目1项，参与国家社科基金项目2项。论文《俄汉语亲属关系政治隐喻对比研究》获第十九届黑龙江省社会科学优秀成果奖
为推动语料库研究的发展，特别是语料库翻译学、语料库与智慧教育、语料库与人工智能等语料库应用研究和跨学科研究的发展，为语言数据科学研究与应用二级学科设立高等级的学术科研平台，打造具有上外特色语料库研究发表阵地，团结一批国内语料库研究高水平专家，语料库研究院决定创办《语料库研究前沿》。 当前国际上已有Corpus Linguistics等期刊，但发文数量不多，且多关注语料库语言学研究，对于上述语料库应用研究及跨学科研究关注度不够。国内只有北京外国语大学主办的《语料库语言学》一本期刊，同样只关注语料库语言学理论研究和语言本体研究
地点：外语学院小会议室5231 主讲人简介： 赵秋荣，北京科技大学教授，博士生导师，翻译学科带头人。研究方向：翻译学、语料库语言学。先后在英国曼彻斯特大学、香港理工大学、德国美因茨大学进行访问研究
黎雄《基金申请经验介绍》 李平《基于机器学习的自然语言处理(NLP）方法与应用》 雷中怀《中小学教师专业发展》 赵建新《从十三届艺术节看当下主题性戏曲创作的现状与规律》 王德良《巴布亚新几内亚奥雷前陆盆地结构分段差异研究》 曾卫平《滇西保山地区晚三叠世牙形石动物群研究》 蓝希《“反规划”理念在土地研究中的应用》 廖小勇《学科教学(数学)研究生学位论文的选题途径》 自然语言处理是人工智能和大数据技术的重要研究方向，在文本分析、垃圾邮件过滤、互联网舆情监测等领域有广泛应用。 使用机器学习中的贝叶斯分类，演示一个垃圾信息过滤的具体案例。针对一个包含5000条文本信息的数据集，展示了数据清洗、语料库创建、文本词干矩阵、贝叶斯分类、性能评估等基本的自然语言处理步骤
日本因地缘关系而与台湾历史发展密不可分，至今也在经济贸易上保持密切往来关系。对于历史研究者而言，日文报纸数据库有助于搜集史料，研究日本相关之近代史、世界史与近现代文艺复兴轨迹；对贸易投资者而言，日文报纸数据库有助于了解日本近期政经社会发展，观察投资风向，趋吉避祸；对于偏好休闲资讯的一般民众而言，日文报纸数据库可用来了解日本近期流行趋势，亦可作为语言学习的语料库，有助于吸收新知与深植语言实力。因为日文报纸数据库的多种用途，本文将介绍如何查询台大图书馆的日文报纸，并以常被读者询问到的《读卖新闻》为例进行示范
计算机辅助翻译原理与实践 Princípios e prática da tradução assistida por computador 对CAT有了整体梳理与把握，理论与实践内容丰富。稍显不足的是，目前有些题目未能及时更新，trados 2007的内容，没有太大的实际意义。 我想学翻译，这门课给我的帮助很大，内容系统，有很多的实际操作，但后来好像同学讨论就不那么积极了，不知道为什么
2022年3月24日下午14：30——16：30，我院邀请程晓堂教授以线上会议的方式作了题为“关于英语语法教与学的再认识”的学术讲座。程晓堂教授是北京师范大学外文学院教授，兼任教育部高等学校外语专业教学指导委员会英语分委员会委员，中国教育学会外语教学专业委员会副理事长、中国语言教育研究会副会长、教育部英语课程标准研制组核心成员、《中小学外语教学》主编。该讲座由李楠院长主持，我院教师、全体研究生及部分本科生参加了此次讲座
按照《西安外国语大学校级科研项目管理办法（2018年修订）》（西外大发〔2018〕43号）和学校工作安排，经个人申报、单位推荐、专家评审、校内公示和校长办公会批准，2020年度确定资助校级科研项目75项，其中我中心教师刘敏的“中国英语能力等级量表与形成性评价的对接研究”项目获批校级一般项目立项。 中心将持续以项目为导向，依托专兼职结合的科研与教学队伍，产出标志性研究成果，进行成果转化，实现科研与教学的高度融合。 --友情链接-- ---北京外国语大学中国外语与教育研究中心--- ---广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心--- ---上海外国语大学语料库研究院--- ---外语研究与语言服务协同创新中心---
计算机辅助翻译原理与实践 Princípios e prática da tradução assistida por computador 对CAT有了整体梳理与把握，理论与实践内容丰富。稍显不足的是，目前有些题目未能及时更新，trados 2007的内容，没有太大的实际意义。 我想学翻译，这门课给我的帮助很大，内容系统，有很多的实际操作，但后来好像同学讨论就不那么积极了，不知道为什么
===============软件信息================ ChatGPT 国内中文版 是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了 Transformer 神经网络架构，也是 GPT-3.5 架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得 ChatGPT 具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT 不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 可以回答关于各种话题的问题，提供各种信息答案，根据上下**出回应