microarray

1. 癌细胞转移是面对癌症一个重要课题，许多机制参与其中。本实验室一个重要主题为GCIP抑癌蛋白如何在细胞中抑制癌化并抑制癌细胞转移，本实验室已透过cDNA microarray方式大量筛选与此抑癌基因蛋白有关联的基因表现，在肺癌与胃癌的主题上做深入的分子层探讨。 2. 本实验室与长期合作伙伴共同进行小分子抗癌药物筛选，如利用生物资讯与电脑模拟方式，建立筛选平台，以多种人类不同癌细胞筛选有效抗癌药物及多种有效组合，并进一步探讨抗癌机制

染色体微阵列分析（chromosome microarray analysis CMA）又称为“分子核型分析”，能够在全基因组水平进行扫描，可检测染色体不平衡的拷贝数变异（CNV），尤其是在检测染色体微缺失、微重复上具有突出优势。 在欧美国家，CMA目前已经成为一项常规的临床遗传学诊断工具。继美国医学遗传学与基因组学学会（American college of Medical Genetics and Genomics ACMG）专家委员会CMA指南发布后，加拿大、澳大利亚、法国和比利时等国相继发布了各自的相关CMA临床应用指南或共识

文献摘要： 利用生物信息学方法对苹果MdWRKY转录因子家族成员、基因分类、染色体定位、系统进化关系和结构域序列保守性进行了预测并分析基因在果实成熟期和砧穗互作中的表达差异。苹果MdWRKY家族包含116个基因分为GroupⅠ、GroupⅡ和GroupⅢ其中GroupⅡ又可细分为GroupⅡa、GroupⅡb、GroupⅡc、GroupⅡd和GroupⅡe亚类;苹果的17条染色体均有WRKY转录因子分布其中第1条染色体上的分布最多有12个WRKY基因分布。MdWRKY编码的蛋白在118～965个氨基酸范围内等电点位于4.81～10.16之间