图像识别
主要研究方向为深度学习技术与应用、智能运维算法。 先后承担了图像内容检索服务（主持 国家级 2017-05--2017-12）、 基于智能终端的中国野生鸟类图像鉴别应用研发（主持 国家级 2017-08--2018-12）、 图像识别技术在生物多样性观测中的应用开发（主持 国家级 2017-05--2018-04）、基于深度学习的图像识别技术在野生动物物种鉴别中的应用与研究（主持 国家级 2016-07--2018-12）、 四川卧龙自然保护区信息化综合服务平台（主持 部委级 2018-01--2019-12）、红外相机图像识别技术样本图库收集扩增与特征提取（主持 研究所级 2018-05--2019-12）、 院重大任务局相关课题（主持 部委级 2019-01--2021-12）等项目，相关成果发表在APPLIED SCIENCES-BASE、计算机系统应用等国际学术会议与期刊，入选中科院青年创新促进会会员。
在现代互联网时代，前端技术已经成为了不可或缺的重要组成部分。随着互联网的不断发展和变革，前端技术也在不断的更新和发展。而随着技术的更新和发展，前端技术趋势也在不断的变化和演进
2020年6月22日-7月3日，国际电信联盟第十六研究组(简称ITU-T SG16)召开在线会议。经过会议审议，中国主导的两项文物艺术品领域国际标准获准立项，分别为《基于区块链技术的文物艺术品追溯系统元数据标准》和《文物艺术品图像识别系统参考架构》。 该两项标准均由易拍全球(北京)科贸有限公司牵头制定，北京邮电大学、中国信息通信研究院、腾讯科技(深圳)有限公司、深圳传音控股股份有限公司作为支持单位
1） 负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：基于图像特征点提取与匹配的2D/3D图像识别，基于深度学习的图像识别、目标检测、文字检测识别等方向； 2）负责算法技术在支付宝客户端的落地和前沿算法理论的跟踪应用。 1）在以下至少一个领域有深入的研究：图像特征点提取与匹配，图像识别，目标检测，文字检测识别，图像搜索，深度神经网络设计等； 2）熟练掌握C/C++等编程语言，掌握至少一种主流的深度学习算法框架开发（Tensorflow、caffe、MXNet等）； 3）有客户端深度学习算法设计和实践经验者优先考虑； 4）计算机、自动化、数学相关专业硕士及以上学历
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%
最近几年，随着制造强国梦的提出，越来越多的企业用到了工业机器人生产，使用工业机器人生产可以提高产品的质量和效率，从根本上解决了人工不足的现象，大家知道工业机器人发展趋势受那些因素影响吗?详细的介绍如下。 我国在人工智能技术方面与全球基本处于同一起跑线，特别是在图像识别、语音识别、语义识别等多模态人机交互技术领域，部分已接近和达到全球领先水平。未来，加快推进核心技术的自主研发，重点突破产业链中上游的核心零部件关键技术，提升机器人产业技术水平和自主创新能力
王昱潭，教授，工学博士，硕士生导师，宁夏大学科协技术协会委员。1998年7月本科毕业于洛阳工学院机设系汽车与拖拉机专业；于1998年8月进入银川拖拉机厂任技术开发部技术员；后于2000年5月入职宁夏大学（含原宁夏农学院）任教至今。 先后于2001年2月至2001年7月在北京航空航天大学青年教师进修学习； 于2005年12月至2008年12月在北京林业大学机械设计及理论专业读硕士，获工程硕士学位； 于2010年9月至2014年7月在北京林业大学工学院森林工程学科人机工程实验室读博士，获工学博士学位； 于2019年4月从中国林业科学研究院博士后科研流动站出站
蝶变--数字营销破局——华院分析数字营销应用创新论坛（HI-Meeting） 本文摘要：策划主办：华院分析技术（上海）有限公司 主办单位：《中国广告》杂志社，广告门，蔚蓝品效 合作伙伴： 钻石小鸟，1号店，阿里妈妈，安索帕中国，秒针系统，搜易传媒 媒体反对 : 《中国广告》杂志社，广告门，梅花网，白沙发 内容：近几年，数字营销堪称是路人皆知，数字营销整体支出呈几何倍快速增长。传统数据营销仍然逗留概念层面，广告主凭借数据概念的导向就开始大胆投入，但收效甚微。数字营销的显然在于数据，而营销行业的显然要数创意追求
阿丘科技，成立于2017年，是北京市专精特新“小巨人”企业、国家级高新技术企业。核心团队源自清华大学AI实验室，致力于将领先的人工智能、机器视觉技术应用于工业领域，赋能全球制造型企业。 目前推出的智能工业视觉平台AIDI、云端AI平台AQ Cloud、嵌入式AI系列产品EVS以及垂直行业AI解决方案，已广泛应用于消费电子、汽车、新能源、医药、电路半导体、物流等行业场景，目前部署上线数百家工厂，其中包括数十家先进制造业标杆企业，已成为国内工业AI平台的领跑者
在硬件和软件上我们提供家电，商业，工业和医疗设备市场的需求控制技术。 为各种定制的电器控制系统提供设计和制造解决方案。 公司每年以不低于销售额收入的10%投入研发，拥有400余人组成的高素质研发团队，专业领域内拥有200多项专利，拥有在TFT触控，模糊控制、流体控制、变频控制、图像识别和处理等在在行业内具有先进水平的一些控制技术和核心算法
