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傅惠，博士，广东工业大学教授，机电工程学院副院长，交通大数据智能应用实验室负责人。长期从事智能交通理论与技术研究。主持及参与国家自然科学基金项目六项，省部级及企业项目二十余项；发表学术论文四十多篇，完成专著一部，获得软件著作权五项，实用 新型专利授权两项，申请发明专利三项
《中国控制与决策会议》(CCDC) 由东北大学和IEEE新加坡工业电子分会主办，是信息与控制领域的重要会议之一，于1989年创办，每年举办一届，至今已举办28届。 该会议于2008年成功地实现了国际化，会议的水平和规模都有了很大的提升，控制与决策会议已然成为控制与决策领域享有盛誉的学术会议之一，成功地为海内外专家、学者、研究生及工程设计人员提供了一个高水平的、稳定的国际学术交流平台。 近年来，控制与决策会议每年都邀请10到15位左右的国内外著名专家就当前控制与决策领域的热点问题和最新成果在大会做杰出讲座，收到的国内外来稿逐年递增，2016年共收录稿件1600余篇，1100余人参会
葛守仁院士出生于北京，早年就读于上海市南洋模范中学。1945年进入交通大学。1947年前往美国留学，先后获密歇根大学、麻省理工学院、史丹佛大学学士、硕士与博士学位
周景雷，男，硕士研究生，副教授，机电工程学院自动化系系主任。先后承担《自动控制技术》、《机器人概论》、《控制系统仿真技术》等多门课程，荣获第八届高等教育省级教学成果二等奖1项，发表教改论文1篇。多年来负责带队参加多项机器人等大学生学科竞赛，在带队参加的国家级“‘未来伙伴杯’中国智能机器人大赛”、“中国机器人大赛暨RoboCup公开赛”和“中国工程机器人大赛”中，共获得一等奖38项，二、三等奖共计80余项；2013年率队参加韩国知识经济部主办的国际类人机器人大赛，获得一等奖2项、二等奖2项
现代电动汽车传动系统的可持续性及安全性最新技术进展；英国留学申请。 报告人简介： 胡义华教授从事能量转换系统可靠性与安全性长达15年，其中新能源汽车电力传动系统的可靠性及安全性是近年来的主要研究方向。近5年从英国国家自然基金、英国皇家学会、英国皇家工程学会、欧盟H2020等机构获得项目资助共一百二十万英镑；发表论文在行业主流期刊IEEE Transaction系列汇刊总计112篇，其中第一作者及通信作者40余篇，顶级期刊IEEE Transaction on Power Electronics (TPE，一区)和 IEEE Transaction on Industrial Electronics (TIE，一区) 发表论文81篇（近五年排名世界第十，英国第一）
个人介绍: 王东松博士，高级工程师。2017年获佐治亚大学博士专攻癌症治疗和癌症影像学的纳米医学研究。2017年至2018年在埃默里大学从事心血管疾病的风险评估工作
2016年是虚拟现实（VR）元年，也是增强现实（AR）蓄势爆发的一年。据国际有关权威机构预见在未来的5到10年，VR技术将迎来集中爆发期，成为拥有巨大市场潜力的颠覆性技术。“数字感知 (Digital Senses)”的概念由IEEE（电气电子工程师学会）提出， 将VR、AR与人工智能纳入这个统一的框架下，并建立一个跨行业跨学科的全球协作平台，以进一步推动相关领域的突破和发展
随着汽车日益智能化、网联化和数字化，汽车中的智能手机连接系统、车载信息娱乐系统、导航系统、车载诊断系统（OBD）、高级驾驶辅助系统（ADAS）等各种软件变得越来越复杂，而它们之间的联系也越来越紧密，所有这些软件致使带宽的需求迅速增加，对时延同步的精度要求更高，因此基于BroadR-Reach的车载以太网应运而生，同时AVB/TSN协议与汽车以太网紧密结合，以更好的为汽车提供大带宽、高可靠、低时延、高精度时钟同步的成熟和标准化解决方案。 信而泰推出的BigTao-V系列网络测试仪，可以提供2个或6个插槽，支持从10M到100G多种速率的测试模块任意组合，配合V6000系列板卡，支持100M/1000M光口和电口，支持100/1000Base-T1光模块， 配合信而泰基于PCT架构的新一代测试软件Renix，可以提供比较完整的汽车以太网测试解决方案（包括AVB/TSN协议测试）：支持100/1000Base-T1端口连通性测试、RFC2889/RFC2544/RFC3918标准测试套、路由交换协议测试、AVB/TSN协议测试、DDOS攻击测试、长时间（如10x24小时）长时间稳定性打流测试，满足汽车以太网研发、实验和质量控制等过程中的测试需求。 可以说时间敏感网络（Time-Sensitive Networking TSN）是汽车以太网和工业互联网（工业物联网IIoT和工业4.0）的未来
刘西洋，博士，西安电子科技大学“华山学者”特聘教授，西安电子科技大学软件工程研究所常务所长，中国生物医学工程学会医学人工智能分会委员，国家药监局医疗器械审评中心医学人工智能产品审评专家。 l主持完成数字诊疗装备国家重点研发计划项目“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”课题“可供机器深度学习的常见疾病影像通用数据库研发和新型服务云平台的构建”，验收为优秀。 l主持在研国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的泛癌淋巴结转移识别与预后预测的研究”
文章来源：消费日报网 近日，蚂蚁金服在IEEE成功申请成立“移动设备生物特征识别”标准工作组并立项“生物特征识别多模态融合”IEEE国际标准。IEEE是目前全球影响最大的非营利性专业技术组织，其标准协会IEEE-SA是世界领先的国际标准化机构，以Wi-Fi为典型代表，IEEE制定的标准在全球得到广泛应用。 生物识别是人工智能在工业界广泛应用的代表性技术之一
