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湖南银杏电池智能管理技术有限公司主营锂电池管理系统(BMS),产品集自主研发设计、生产测试、可靠性试验于一体。主要应用于低速电动车、AGV/AMR、植保无人机、储能等领域。产品通过对原电池组及单体状态进行在线实时监控,实现其故障预警、故障定位、状态评估、剩余使用寿命预测等功能,提高电池系统运行可靠性和安全性,实现对电池系统故障预测和健康管理
SEO 是“search engine optimizer”的缩写,中文名称为“搜索引擎**化服务商 ”。同时,SEO也是“Search engine optimization”的缩写,中文名称为“搜索引擎**化 ”或“搜索引擎优化 ” 。透过总结搜索引擎的排名规律,对网站进行合理优化,使你的网站在搜索引擎左侧的自然排序的排名提高,让搜索引擎为网站带来流量以及商机与客户
为解决非理想条件下的表面肌电稳定识别,如新动作、肌肉疲劳与电极偏移等干扰,中国科学院沈阳自动化研究所研究员赵新刚团队提出了一种自适应混合分类器。相关成果发表在Ieee Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering上。 在非理想条件下的表面肌电识别方面,针对日常十个动作的分类,该团队实现了92%的准确率,远高于前人研究
CNET科技资讯网 12月5日国际报道 Wi-Fi联盟本周二表示,今年Wi-Fi芯片销售量将达到3亿,超过9%的Wi-Fi芯片将被用在双模式手机中。 Wi-Fi联盟援引In-Stat研究资料预测,今年Wi-Fi芯片销售量将远远超过去年的2.13亿,增长的幅度可能超过40%,高于2006年的增长幅度。 推动Wi-Fi芯片销售量增长的一种新力量是采用IEEE 802.11n 2.0版草案的网络工具的认证
思科3560系列交换机 WS-C3560X-48PF-L参数详解,更多思科 WS-C3560X-48PF-L报价信息请咨询产品经理或致电400-0809-059. WS-C3560X-48PF-L交换机是独立式交换机的企业级产品通过 Cisco StackPower、IEEE 802.3at 增强型以太网供电 (PoE+) 配置、可选网络模块、冗余电源和媒体访问控制安全 (MACsec) 等创新功能,提供无间断连接性、可扩展性、安全性、能效性和易操作性为实现无边界网络体验,启用了 IP 电话、无线和视频等应用程序,提高了生产效率。 WS-C3560X-48PF-L默认的交流电源是1100W,可达POE功率800W.可以配置 4 个可选的网络模块。这些 PoE+交换机型号提供 LAN Base 或 IP Base 功能集
11月18日,中国工业与应用数学学会第二十届年会(CSIAM 2022)在线上开幕。香港中文大学(深圳)副校长(学术)、深圳市大数据研究院院长罗智泉凭借在破解网络性能优化问题方面的杰出贡献及成果,荣获首届王选应用数学奖。 王选应用数学奖于2018年设立,今年是首届颁奖,主要奖励将数学研究成果落地应用,并在产生重要价值方面作出突出贡献的个人
车载资讯、娱乐和通讯功能愈来愈成为消费者购车时考虑的重要因素。车载应用的快速增加使得带宽需求也日益攀升,让现有的汽车网络面临带宽不足的问题 透过Realtek以太网路技术,协助汽车制造商解决带宽的问题,并能确保网络符合最新标准。做为车用网络闸道器,有线以太网路连线能提供周边装置验证机制将原本各自独立的行车记录器、仪表、影音等独立资料流集结再一起,并透过各种应用程序分享,让使用者可以得到更好的使用体验
几种USB控制器类型:OHCI,UHCI,EHCI,xHCI 1. 曾经遇到一些Linux系统对USB3.0的支持不完善,从而导致在有USB3.0设备的PC上启动失败(kernel panic)。 2. 也曾在BIOS中设置为“开启EHCI,关闭XHCI”等来坚持使用USB2.0 所以,这里就简单列一下各种xHCI(也包括真正的xHCI)的基本含义吧。 简单地讲,OHCI、UHCI都是USB1.1的接口标准,而EHCI是对应USB2.0的接口标准,最新的xHCI是USB3.0的接口标准
采用节省空间的设计,极低的谐波失真和再生效果,完全不需要额外的组件。与传统驱动器不同,安川的矩阵技术采用九个双向开关系统,这些开关排列在矩阵中,可通过直接从输入功率进行切换并提供直接的ac到ac转换来创建可变输出。 这不同于需要直流总线进行交流转换的常规驱动器,尽管常规驱动器具有良好的位移功率因数,并且自身紧凑,但它们提供的输入谐波较差,通过直流总线会损失大量能量,缺乏功率再生,并且需要使用其他附件来提供清洁的电源,从而使整个系统变得非常庞大
深度学习是最重要的人工智能方法之一。然而传统的CPU和GPU芯片在进行深度学习处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。 为此,我们提出了国际上首个深度学习指令集,和Inria合作设计了国际上首个深度学习专用处理器架构,能将深度学习处理能耗降低多个数量级