毕业论文

课程设置：必考课15门73学分，加考课2门8学分。 说明：港澳台考生可不考001、002两门课程，但须加考231、232两门课程。 本专业为停考专业

“过程装备与控制工程”专业的前身是“化工设备与机械”专业，始建于1953年，属当时学校第一批设立的本科专业，是一个以能源、化工等过程工业为背景，以装备为主体、以过程和控制为两翼的多学科交叉的复合型专业。过程工程涵盖了化学、化工、石油化工、食品、制药、冶金等众多行业，包括工艺过程（化工，石油化工，食品，制药等），机械设计及制造（机械制造，工程材料等），以及装备的控制。 经过近60年的建设和发展，本专业现已成为国内过程装备领域最有影响的专业之一，本专业已累计为国家培养了3000余名毕业生，他们大多成为单位业务和技术骨干，许多毕业生担任企业中高层领导，并涌现出了1位中国工程院院士和1位中国科学院院士

满足广大考生的报考要求，经市自考办决定给有志报考自学考试的人员再提供一次2012年10月自考补报名机会，尚未报考过2012年10月自考课程的老三区新老考生可于6月15―16日到宁波市自考办报名(翠柏路丰柏街7号)，其它县市区新老考生到当地自考办报名。希望广大考生相互转告，不要再错过最后的报名机会。 1、老考生报名时请随带“准考证”;首考生凭身份证(军人凭军人身份证件)原件及复印件和二�记忱渡�背景证件照壹张报名

大家都知道，写好一篇论文，如果论文题目选的好是非常重要的，那怎么样选才能选到又好写，又容易通过的毕业论文题目呢，论文选题确实是一门技术活，那么大学本科论文如何选题，需要注意什么问题呢，下面给大家纯干货分享一下。 二心中明确所选专业的重点选题方向，外部大环境对于论文选题的确定有着重要的意义。 三找好指导教师，多向老师询问意见，正所谓教师是人类文化知识的传递着，对人类社会的延续与发展有承前启后的桥梁作用；教师是人类灵魂的工程师，对青少年一代的成长起关键作用；教师是教育工作的组织者、领导者，在教育过程中起主导作用

问：2021年中国社会科学院在职研究生新闻学专业是怎么报考的？ 很多新闻工作人员面对繁琐的工作感到力不从心，因此想着通过在职研究生的学习，提升自己的业务素质水平，在本职工作中有更加出色的表现，那2021年中国社会科学院在职研究生新闻学专业是怎么报考的?针对这一问题，中国社会科学院研究生院在职研究生招生信息网的老师简单介绍下。 中国社会科学院在职研究生新闻学专业报考分为入学、课程班学习、参加考试、答辩等环节。 报考人员在顺利通过所有考试、小论文已经发表，就需要在一年半时间内准备毕业论文撰写及答辩了，在答辩通过之后，便可以获得与统招研一样的硕士学位证书

本专业培养适应社会发展需要的，德智体全面发展的，具有现代工业设计方面专业基础理论和知识和能力，掌握产品开发、设计方向的专业基本技能。能在企事业单位、专业设计部门、科研单位从事工业产品造型设计、结构设计、视觉传达设计等领域的设计和教学、科研工作的高素质应用型人才。 要求学生系统地学习工业设计学科的基础理论和基本技能，掌握产品设计程序与方法、产品开发、产品系统设计和计算机辅助设计技术等内容，具有应用造型设计原理和法则创造性地进行产品设计与开发的能力，并具备团体合作的精神 毕业生应获得以下知识和理论技术能力： 1.具有较扎实的自然科学基础，较好的人文、艺术和社会科学基础，具有爱岗敬业、求真务实、遵纪守法、团结合作的品质，及正确应用本国语言、文字的表达能力； 2. 较系统地掌握本专业领域宽广的技术理论基础知识，主要包括工程制图、设计素描、设计色彩、立体构成、计算机辅助工业设计、表现技法及视觉传达设计等方面； 3.有较强的从项目立项到完成过程中的设计表现能力、策划能力、管理能力

本摘要是指在撰写论文时，需要对论文内容进行概括和总结，以便更好地理解本论文的主要观点和研究成果。在当前全球化的背景下，荷花淀》的和谐之美相关问题日益突出，本交所写荷花淀》的和谐之美的题目，论文荷花淀》的和谐之美的主要内容和荷花淀》的和谐之美研究重点。介绍研究的荷花淀》的和谐之美的研究背景和荷花淀》的和谐之美的研究动机，以便更好地理解研究的荷花淀》的和谐之美的意义和荷花淀》的和谐之美的价值、荷花淀》的和谐之美国内外研究、荷花淀》的和谐之美国内研究，本文提供荷花淀》的和谐之美研究方法和荷花淀》的和谐之美数据来源，荷花淀》的和谐之美研究的方法和荷花淀》的和谐之美数据来源，以便了解研究的论文的可靠性和可信度

教师业务档案是教师实际业务水平和工作能力以及履行岗位职责情况的真实记录，是教师考核、职务聘任、职称评定、培训、奖惩等方面的重要依据。为了规范教师业务档案的收集、归档和管理工作，有效地利用和保存教师业务档案，使学校全面地、 动态地掌握教师教育教学情况，特制定本办法。凡在学院担任教学任务的专兼职教师，均应按本办法管理要求建立教师业务档案

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今日在学机器学习 第八章(Unsupervised learning) 的时候 开头介绍时讲到了 K-means 应用在大型计算集群的资源分配上(见下图). 突然间一些回忆就猛的涌上心头: 本科跟着老师做的算法研究 最后毕业论文的名字叫做《基于虚拟机放置策略的数据中心网络节能算法研究》 其实和刚刚提到的资源分配非常类似. 当时在论文摘要中提到了 K-means 算法 可惜并没有深入去了解原理. 惭愧 趁这个机会好好学习下 算法并不复杂 更多的是作为一次记录与反省. 个人理解 一是知道了一堆人中男人和女人 找个方法把他们分开 然后新来一个人也能根据这个方法来判断他的性别. 二是把一堆人自动分为两类. 将图中的所有点 根据与初始化点的距离 分为两组. 根据第二步得出的两组点 重现计算新两个的中心(见下图箭头所指的点所示). 一直重复前三步的操作 直到新的中心不再变化为止. 有不懂的地方尽管给我留言哦 笔芯.