bayesian

英特尔即将正式公开一套贝式网络(Bayesian network)软件程式库，以协助程式撰写人员建立更佳的程式机器学习能力。 贝式网络包含两种数学模式，贝式几率理论与图形模式，能依据连续性的最新资料来模拟几率值，对不确定性进行演算与推论，将一组随机变数之间的关连性表现出来。 贝式网络的用途很多，已经应用在许多领域，例如在电子邮件的处理上，借着分析电脑使用者对先前电子邮件的筛选经验，可以学习到垃圾邮件的特性

好了，即时发现问题，以后核电厂就更安全了！” 有个死刑犯在枪决前获得**，有人会说“妈的，司法果然不可靠，我们要废除死刑！” 有人会说“至少我们在最后还是发现了问题，只要再完善制度就可以完全避免了。” 哪种判断才是理性的呢？有没有哲学家在讨论这方面的问题啊。 不知道有哪些哲学家在讨论，不过我想一个可能的方向是判断这些失误在多大程度上能成为理由支持将来继续出错的可能性

【本网讯】近日，中国物流学会官网公布了2022年中国物流学术年会论文评审结果，管理学院2篇参与评审的学术论文均获奖。其中，管理学院院长乔鹏亮教授的论文“Simulation of Logistics Delay in Bayesian Network Control Based on Genetic EM Algorithm（基于遗传EM算法的贝叶斯网络控制物流延误模拟研究）”获得2022年中国物流学术年会三等奖；管理学院陈见标老师的论文“建筑材料供应链的系统动力学仿真”获得2022年中国物流学术年会优秀奖。此次获奖也排在广东省民办高校最前列

麻省理工学院（MIT）、纽约大学及多伦多大学研究人员开发出一种电脑系统，具备产生在一个陌生的书写系统中的角色变化的能力。这是第一次尝试出人类与智慧电脑之间在书写能力的差距逐步缩小。 以往传统机器学习技术是透过输入成千上万个例子才能够分辨出产品之间差异，或者必须以大量，甚至数百或上千个训练范例，才能学习新的概念，可是这三家大学研究室刚刚开发出的一种算法，只需要通过一个例子就可以让电脑掌握一种新概念，且可达到传统机器学习的效果