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英特尔即将正式公开一套贝式网络(Bayesian network)软件程式库，以协助程式撰写人员建立更佳的程式机器学习能力。 贝式网络包含两种数学模式，贝式几率理论与图形模式，能依据连续性的最新资料来模拟几率值，对不确定性进行演算与推论，将一组随机变数之间的关连性表现出来。 贝式网络的用途很多，已经应用在许多领域，例如在电子邮件的处理上，借着分析电脑使用者对先前电子邮件的筛选经验，可以学习到垃圾邮件的特性