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我的大部分创意作品都是平面设计和传统数码摄影之间的分离 它探讨了视觉极化的主题 地质旅游和可持续性原则 包括国际/转型经验. 作为一名设计师 我经常沉浸在电脑屏幕前或镜头后工作的把关和议程设置中，发现所有的设计和摄影都有一个基于艺术家意图的社会背景和社会偏见 当我工作的时候，它总是出现在我的脑海里. 我的作品研究了自然景观与建筑环境的相互作用 这种关系是和谐的还是充满冲突的. 这与我自己理解设计师在影响自然景观中所扮演的角色的旅程相似 从历史上看，它既是极其积极的，又是有害的消极的. 当内容位于频谱的两极时，形式上的鲜明对比就会存在 但是，当他们分开时，他们的接近表现出了无法完全理解的共性. 我发现，这两个极端之间的两分法最能激发我的兴趣，在情感上也最引人注目. 要查看我的作品集，研究项目和下载我的简历，请访问我的网站 www.艾德丽安schwarte.com SUS 249:在斯堪的纳维亚半岛通过设计和可持续发展寻找Hygge(丹麦和瑞典的旅行学习课程) ENV 200:生态旅游，艺术和文化，哥斯达黎加(哥斯达黎加旅游研究课程)

以 #! 开头的配方被称为 Shebang 配方，它通过将配方主体保存到文件中并运行它来执行。这让你可以用不同的语言来编写配方： 在类似 Unix 的操作系统中，包括 Linux 和 MacOS，Shebang 配方的执行方式是将配方主体保存到临时目录下的一个文件中，将该文件标记为可执行文件，然后执行它。操作系统将 Shebang 行解析为一个命令行并调用它，包括文件的路径

因为 docker-compose.yml 的格式版本与 Docker 版本息息相关，若你要使用新版的 Docker 所提供的功能，在 docker-compose.yml 的版本就必须下的更细，如 3.3，在此只使用了 docker-compose.yml 基本功能而已，使用 3 即可。 以本文为例，我们希望 netcore 与 postgres 两个 container 都跑在相同的网络下，彼此都能看到对方，因此特别宣告了 netcore-dev 网络，将来两个 container 都将共用此网络。 由于每个人 Host OS 要分享的目录都不一样，因此设定成 NETCORE_HOST_DIR 变数，稍后自行在 .env 设定

我真的很讨厌深度学习啊，一直都尽量避免接触这个方向，然而现在就万物皆可学习呗，老板非说这个题目好，我只能硬着头皮去从头学起。有什么意思啊？我宁愿写点有意思的GUI小工具，玩NAS软路由，写Verilog都比这个有意思。 前言：此文章仅作为我个人的一个安装记录，每个人初始的情况不一样，本文用来给今后我安装作为参考

程序（操作系统命令和应用程序）的执行都需要运行环境，这个环境是由多个环境变量组成的。 系统环境变量：公共的，对全部的用户都生效。 用户环境变量：用户私有的、自定义的个性化设置，只对该用户生效

set命令 作用主要是显示系统中已经存在的shell变量，以及设置shell变量的新变量值。使用set更改shell特性时，符号"+"和"-"的作用分别是打开和关闭指定的模式。set命令不能够定义新的shell变量

透过 Docker，我们可以在开发阶段就测试 Linux 环境，及早发现可能的问题。 目前 .NET Core App 是跑在 Host OS，也就是 macOS，但并不保证在 Linux 也正常，因此我们必须进一步在 Linux 环境下测试。 实务上有两种测试方式： 由于每个人 Host OS 要分享的目录都不一样，因此设定成 HOST_DIR 变数，稍后自行在 .env 设定

在文章 OpenAI-Gym入门 中，我们以 CartPole-v1 环境为例学习了 OpenAI Gym 的基本用法。在文章 OpenAI-Gym神经网络策略及其训练 中，我们依然是以 CartPole-v1 为例，学习了策略梯度算法及其实现，并用 Keras 实际训练了一个神经网络策略。 在实际业务场景中，我们需要自己实现环境，也就是继承 gym.Env，然后重新实现 reset step render 等函数

MySQL 数据库建立完成后，马上来测试数据库是否建立成功。 其中 CONNECTION STRING 的 Database，即为我们刚刚建立的数据库。 目前为止，我们已经将资料 seeding 到 Azure 的 MySQL，不过还无法确定资料是否真的已经写入成功，因此要设定 PhpStorm 的 Database 工具连到 Azure 查看资料