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很简单 我们就看看有谁在用 PyTorch 吧. 据 PyTorch 自己介绍 他们家的最大优点就是建立的神经网络是动态的 对比静态的 Tensorflow 他能更有效地处理一些问题 比如说 RNN 变化时间长度的输出. 而我认为 各家有各家的优势和劣势 所以我们要以中立的态度. 两者都是大公司 Tensorflow 自己说自己在分布式训练上下了很大的功夫 那我就默认 Tensorflow 在这一点上要超出 PyTorch 但是 Tensorflow 的静态计算图使得他在 RNN 上有一点点被动 (虽然它用其他途径解决了) 不过用 PyTorch 的时候 你会对这种动态的 RNN 有更好的理解. 如果你是学生 随便选一个学 或者稍稍偏向 PyTorch 因为写代码的时候应该更好理解. 懂了一个模块 转换 Tensorflow 或者其他的模块都好说. 如果是上班了 跟着你公司来 公司用什么 你就用什么 不要脱群.

循环神经网络（Recurrent Neural Networks）是目前非常流行的神经网络模型，在自然语言处理的很多任务中已经展示出卓越的效果。但是在介绍 RNN 的诸多文章中，通常都是介绍 RNN 的使用方法和实战效果，很少有文章会介绍关于该神经网络的训练过程。 循环神经网络是一个在时间上传递的神经网络，网络的深度就是时间的长度

最近深度学习的研究进展非常迅速，以下是一些最新的研究成果： 无监督学习：利用自编码器等无监督学习方法，可以通过大量无标注数据来提取数据的特征信息，从而提高监督学习任务的性能。 深度强化学习：结合强化学习的思想，引入深度学习来解决复杂任务，比如围棋等游戏。 自适应学习率：针对深度学习优化算法中常见的学习率问题，提出了自适应学习率的方法，可以根据梯度的变化动态调整学习率

根据《吴文俊人工智能科学技术奖励条例》和《吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则》相关规定，经全国各地方人工智能学会、各高校及科研（院）所、学会各专业委员会及工作委会、各团体会员(企业)单位和两院院士、会士等专家学者的提名推荐，通过对推荐申报项目进行会议初评和终评答辩，拟对81个成果授奖，包括吴文俊人工智能杰出贡献奖3项，吴文俊人工智能自然科学奖15项，吴文俊人工智能技术发明奖15项，吴文俊人工智能科技进步奖21项、吴文俊人工智能科技进步奖科普项目1项、吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目12项，吴文俊人工智能优秀青年奖14项(吴文俊人工智能最高成就奖另行公示)。 余浩教授及其团队所研究的边缘人工智能及芯片设计使得复杂机器学习算法能够在有限的计算资源(终端设备上)高效运行提供了可能。该方向符合当前我国国家战略需求， 也是广大高科技企业升级换代的核心技术

[招聘信息] 实习自然语言处理-NLP；实习OCR图像识别研究员-AI NLP自然语言处理职位描述：1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历；2.熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型，MaxEnt/CRF，pLSA/LDA， w2v，CNN/RNN，Bert等）；3.参与或主导过NLP项目（中文分词、文本分类、文本聚类、文本结构化、文本相似度计算等）；4.熟悉Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术； 5.熟练掌握Python编程；6.良好的编程基础和数据结构算法基础；7.较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；8.有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求；9.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。加分项：1.对神经网络，深度学习算法原理有深入了解者；2.热爱互联网和新技术，具有快速学习能力，研究过开源软件的源码并有心得；3.熟悉其他常用编程语言如：Java、Scala、C++、Shell等。 OCR图像识别职位描述：工作职责：1、开发文字识别和版面分析领域的算法，并将算法应用到各个业务场景中；2、跟进OCR前沿技术（文档图像预处理，文字检测，文字识别，版面分析，语义理解），进行技术难点攻关与前瞻研究

瓦房店明泰轴承有限公司是一家专业生产圆柱滚子轴承的企业，集生产销售研发于一体的专业二类轴承生产厂家，公司本着"以信誉求发展、以质量求生存"的经营理念，深受广大客户的信赖。公司有完整的质量管理体系。本公司品牌"MTIZ"已通过ISO9001：2000国家质量体质认证主要生产二类轴承，具有大量库存，上千种轴承型号，并随时为用户提供非标轴承的设计与制造，特大疑难型号生产等业务

这篇文章将简单介绍seq2seq模型+attention机制，以及在这个模型下，字符级逐字的输入和输出任务产生的句向量的特性。 许久未更博了，在前段时间测试了用seq2seq做ner任务，可以参考之前的文章《RNN的Seq2Seq模型做命名实体识别》 ，之后通过NER做NLU，再加上RL尝试多轮对话，结果达到了期望，但是还有很多工作需要去做，多轮语料采集、句子相似度、句向量，在多轮对话中，我没有尝试将每句话进行分类，我认为句子本身表意就非常清晰，标注反而画蛇添足，特别是上下文中的句子，其意思根据上下文而变化。那么对话中去匹配距离最近的句子，并且人为的反馈，可能是一个多轮对话的主要方式

学完 DeepLearning 系列课程后就想做一个小应用试试。一开始基于 RNN 训练了个古诗机器人，这个做的人很多，于是换了宋词。宋词是基于词牌生成，相对数据量比较少，基于 RNN 训练效果很一般

AI人工智能术语和概念词汇表让您更了解人工智能 人工智能领域不断扩大，站在了主流突破的悬崖边上。无论AI增强型智能手机如何掀起公众狂热，还是无人驾驶汽车首先到达那里，显然我们正式进入AI时代。 反对者会指出人工智能不是新的; 研究人员在20世纪50年代深入探讨了自主计算的概念

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