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听闻为老朋友赵人伟教授举办八十华诞庆祝活动，远在英国不能亲临现场贺寿，十分遗憾。 我与老赵结识于1980年10月，源自世界银行对中国的首次经济考察，他是中方首批选派陪同世行专家组的其中一名经济学家。自那以后的30多年来，几乎可以说，在中国改革开放的整个过程中，我和世行的同事们与老赵结下了深厚友谊，亦师亦友

2010年公务员考试在即，现特邀华图集团资深教师魏华刚，为广大同学进行公务员考前指导。 魏华刚简介： 华图公务员考试研究中心研究员，长期从事数量关系和资料分析的教学研究工作，多次受邀在全国各地做公益讲座，致力于公务员培训行业质量与服务的提升。 魏老师有着丰富的公务员考试培训经验，曾多次命中中央国家机关和地方公务员考试题目，譬如：2009、2010年国家公务员考试、2009年山西省公务员考试、2010年浙江省公务员考试、2009、2010年广东省公务员考试、2008、2009年山东省公务员考试、2009、2010年江苏省公务员考试等等

为深入贯彻落实全国教育大会精神，根据《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020》和《教育部关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》，在民办教育新法新政下，促进民办教育健康发展，加快民办学校校长职业化成长进程，提高民办学校中高层管理者的领导水平，北京师范大学定期举办“北京师范大学校长领导力提升研修班”，培训方式为专家学者讲授，结合现场交流。 温馨提示：目前北京师范大学培训项目，财务规定一律汇款到北京师范大学对公账户，严禁任何人以现金、支付宝、微信代收，请认准北京师范大学对公账号和发票样式，谨防上当受骗。 对完成培训内容并经考核合格的学员，颁发“北京师范大学校长领导力提升研修班结业证书”，由北京师范大学哲学学院盖章、统一编号管理

本书是法国汉学家金丝燕教授开创跨文化学理论的代表作，首次对跨文化学形成与发展的学术史、理论史、方法论和个案特点进行全面阐述。主要章节有：跨文化学的缘起，跨文化学研究范畴，概念、框架、论题与假设，跨文化学研究的切入点，跨文化学的学术资源和基本问题，跨文化学的价值和意义，跨文化学新学科的前景等。全书理论阐释深刻透辟、个案丰富、语言富有诗意而要言不烦，是从事跨文化学研究的必读书目，同时适合于文艺学、语言文字学、民俗学、民间文学、古代文学、现代文学、比较文学与世界文学、艺术学、文化学、历史学和社会学等多学科学者参考

21世纪以来，伴随着全球性的课程与教学改革、教学法创新、国际化标准测试的盛行以及问责制的实施，教育政策环境也在不断发生变化，影响着教师教育以及教师的工作和生活。为了应对教育生态变革的浪潮，教师和学校都需要理解新的教育秩序的内涵。对于教师教育机构和教师教育者们而言，也需要在新形势下寻求新的意义——重新界定教师教育的使命并重新设计教师教育项目

拟合格资格考生名单详见附件，点击查看，如有异议请于4月18日前提出。联系电话：010-58807962，传真：010-58800562。 公示名单中拟合格考生请下载招考协议（见附件），填写并签字盖章后，于4月22日前邮寄至北京师范大学，逾期未签订视为考生自愿放弃拟合格资格

启功先生的逝世引起了社会各界的深切缅怀和沉痛哀悼。为了纪念启功先生，这些缅怀和哀悼的文字资料将被编辑成册，付梓出版。据主持这项工作的赵仁珪教授介绍，这些文字资料将分为《启功先生悼挽录》和《启功先生追思录》两卷

由博雅翻译文化沙龙发起、北京师范大学和双泽翻译咨询有限公司承办的2013年第五届中国翻译职业交流大会将于2013年5月25日在北京师范大学召开。 会议面向翻译硕士培养单位、语言服务企业、翻译技术提供商、语言服务客户方等，主题为“翻译教育与国际化人才培养”，并设定了如下三个子议题： 大会邀请高校教育、语言服务、贸易、工程技术和文化交流等领域的国内外专家学者做专题发言。 大会强调思想碰撞，同时借鉴国际会议经验，设立小型机动会场，以促进与会者的深入交流

听闻为老朋友赵人伟教授举办八十华诞庆祝活动，远在英国不能亲临现场贺寿，十分遗憾。 我与老赵结识于1980年10月，源自世界银行对中国的首次经济考察，他是中方首批选派陪同世行专家组的其中一名经济学家。自那以后的30多年来，几乎可以说，在中国改革开放的整个过程中，我和世行的同事们与老赵结下了深厚友谊，亦师亦友

1. 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101; 2. 北京师范大学资源与环境研究所北京100875 摘要： 在全国挑选了东北、华北、华中、西南、华南、西北、新疆和西藏8个试验区，采用人工神经网络和逐步回归方法，应用温度、降水对植被指数进行预报（气候因子超前土地覆盖特征量24个月）.试报结果表明：在对植被指数的预报上，人工神经网络优于逐步回归。同时尝试性的将神经网络预报方法与逐步回归方法结合起来作预报，即应用逐步回归挑选出来的预报因子作为神经网络的外部输入精选因子，进行神经网络模拟预报。研究表明，对神经网络的预报因子进行精选，可事先排除一些干扰信息，对提高神经网络的预报准确率有所帮助