商业智能
大数据行业的兴起,带来了大数据相关专业人才的发展机遇,大数据行业发展前景好,工资高,吸引着大家蠢蠢欲动想要进入行业发展。那么想要进入行业发展需要满足什么要求呢,我们以大数据工程师为例,来聊聊大数据工程师任职要求,大数据开发工程师工作内容。 首先,关于大数据工程师任职要求,这其实是从企业招聘的角度来看的
大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过当前主流软件工具,在合理时间内获取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策提供更积极目的的信息资产。大数据有以下几个特点:体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低,商业价值高。但大数据的意义并不在于大容量、多样性等特征,而在于我们如何对数据进行管理和分析,以及因此而发掘出的数据价值
维谛技术投身制造领域:我们正处于具有人工智能的制造业 4.0 时代,机器人和“智慧”技术正在改变着生产车间。您的业务准备好了吗? 为改善流程,制造商正越来越多地关注对机器人和机器学习等自动化技术的投资。 自动化的一个关键优势是能降低风险,在使用重型机械或操作环境危险的工业场所中尤为如此
发布时间:2022.9.5 日前,中国第11届信息化领袖峰会暨畅享网CIO年会在上海圆满落幕,中国商业智能领军品牌帆软商业智能FineBI荣获2015年度中国企业级IT应用优秀产品奖。 在众多国内外商业智能产品中,帆软FineBI不负众望,艳压群芳,获得组委会一致好评,从其参选评价中可见一斑:“作为中国商业智能软件的领导品牌,FineBI充分融合了传统BI和敏捷型BI优势,提供了从数据采集、数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化于一体的完整BI解决方案,创造性地将各种“重科技”轻量化,使用户可以更加直观简便地获取信息、探索知识、共享知识。” 2015年对帆软来说是成功的一年,市场占有率稳步增长,成为销售额突破一亿元大关的首家本土商业智能公司
MyRegent BI系统将企业中多个应用系统的数据转化为知识与决策,集数据整合、信息查询、在线分析、多维分析、动态报表,是实时监控与企业绩效管理于一体的企业级商业智能工具。 “纯 Web 化”、“百分百省却客户端维护”的商业智能前端应用工具。嵌入丽晶ERP系统结构之中,亦可全面支持其他系统数据源,访问所有形式与来源的数据
本专业聚焦信息管理和大数据的研究与应用,基于“产教融合”及国内外商业智能标杆企业的产业实际需求,通过企业级案例分析和实际项目的锻炼,培养掌握信息管理和信息系统理论知识和实践技能,具备信息系统和信息资源开发利用能力及较强的分析和管理数据能力的应用型人才。 学生毕业后可在大数据、管理信息化等领域及产业从事商业数据分析与挖掘、信息系统规划、分析与设计、开发实施与管理等工作,也可在政府、事业单位、银行、证券、保险等金融机构从事财务信息顾问和金融信息化管理等工作。 诚为径教育专升本专业栏目提供西南财经大学天府学院全日制统招专升本信息管理与信息系统介绍就业方向等信息,供考生进行查看
上海埃摩森企业管理咨询有限公司成立于2007年,总部位于上海的外滩8号。历经十余年发展,现覆盖中国大陆40多个重点城市,在全国核心地段拥有130多家办公室。 埃摩森是一家云端人力资源管理(HCM)解决方案提供商,致力于提供商业智能及人工智能的人力资源数据分析系统工具和人力资源一体化服务,以大招聘云、人才管理、人事管理三大模块,15朵云(猎头云、招聘云、测评云、背调云、薪调云、考试云、外包云、智库云、继任云、学习云、咨询云、人事云、薪酬云、假勤云、绩效云)为客户提供更多角度、更深层次、更广领域的数字化人力资源专业服务,促进企业高效的招聘、测评、管理、发展和留用人才
物联网时代是一个计算无处不在的新时代,每个设备、每个物体都将具备计算能力,这意味着集成的计算解决方案必将向尺寸更小、运行速度更快、功能更敏捷、产量更大的方向演化。关于这一点英特尔在物联网领域的核心策略值得学习。它主要通过开发智能硬件设备、网关,促进传统系统与云的连接以及实现端到端的分析,从大数据中挖掘商业价值,从而加速包括零售、车载系统、数字安全监控等在内的端到端解决方案的开发和部署
11月8日,在2022全球工业互联网大会——中关村区块链产业联盟主办的区块链创新应用发展论坛上,星火数据智能服务中心DDI网络(辽宁)发布。作为区域政府依托的数字基础设施,星火智服中心DDI网络(辽宁)将助力辽宁区域内科学规划产业布局,对于推动区域经济发展具有重要意义。 星火数据智能服务中心DDI网络,是为解决数据要素的价值问题,基于区块链、密码学、隐私计算、分布式标识与数字身份等技术推出的全新解决方案
Data Integration For Dummies 数据新动态 业务数据已发生根本性的变化。数据新动态要求业务采用以数据为中心(相对以应用系统为中心)的思维模式,充分发挥当前大规模涌入企业的各种新数据的潜力。 以数据为中心的安全性的现状 了解 Ponemon 研究所认为是什么让 IT 部门在这个全新的数据时代寝食难安