finebi
发布时间:2022.9.5 日前,中国第11届信息化领袖峰会暨畅享网CIO年会在上海圆满落幕,中国商业智能领军品牌帆软商业智能FineBI荣获2015年度中国企业级IT应用优秀产品奖。 在众多国内外商业智能产品中,帆软FineBI不负众望,艳压群芳,获得组委会一致好评,从其参选评价中可见一斑:“作为中国商业智能软件的领导品牌,FineBI充分融合了传统BI和敏捷型BI优势,提供了从数据采集、数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化于一体的完整BI解决方案,创造性地将各种“重科技”轻量化,使用户可以更加直观简便地获取信息、探索知识、共享知识。” 2015年对帆软来说是成功的一年,市场占有率稳步增长,成为销售额突破一亿元大关的首家本土商业智能公司
数据可视化是最近越来越流行的展示数据的方式。之前在汇报的时候往往是PPT+EXCEL的表格,花了再多的心思做出的效果还是一般,汇报的人晕晕欲睡。光靠数据和表格即不方便吸收数据也不方便分析数据,看了一堆数字却什么都有用信息都得不到
往往大家都觉得业务数据分析是IT人员的事情,以往的数据工具也是以IT人员作为用户进行设计,一般采取的是业务部门提数据分析需求IT技术响应的模式,通常由IT人员先根据分析需求进行建模,构建分析主题以及分析报表和仪表盘等,业务人员根据固定的报表样式使用报表。 但是很快大家发现这样不行了: 大家发现,业务数据分析这件事需要的不仅仅是IT背景,也需要业务背景。业务数据分析,现在的趋势就是现在越来越多的都是由业务人员来进行了
数据量大的时候很容易让人没有头绪,所以我们需要数据分析工具来帮我们整理,其中数据分析报表就是用来帮助我们分析大量数据的,最后所有的数据都可以以报表的形式进行展示,化繁为简,提取出数据背后的价值,但是数据分析报表应该怎么做才好呢,也是一直困扰很多人的问题。其实数据分析报表的制作可以分两步走: 制作数据分析报表的第一步就是要定需求,不同的需求决定不同的报表,所以一定要在制作数据分析报表之前明确: 数据分析报表就是要能够满足以上的需求。其通过报表来实现需求的满足
面对海量的数据需要可视化的时候,试图用excel解决,它直接卡到崩盘的时候,直接就抓狂了,究竟有哪些开源大数据可视化软件和工具啊!在线急等能制作出这样大数据可视化的软件啊! 在做了很多功课之后,我还真知道了一些比较常用的开源大数据可视化的工具,在都尝试之后,发现还真的是有高下之分的,今天就给大家看看我做的功课。 说到开源大数据可视化第一个肯定要提到Python和R语言。python的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析
折线图是bi工具的各种图中经典的图表类型,它可以显示随时间变化的数据趋势。FineBI的折线图可以支持多条线条,并提供了多种样式和配色方案,用户可以根据自己的需求自定义数据可视化图表。 柱状图是一种广泛使用的图表类型,它可以将数据按类别分组并显示其数量或百分比
如今早就已经进入到了数据时代,不管是小型的企业又或者是大型的企业,其实他们都面临着一样的挑战,也就是说在大数据中到底应该怎么样才能够改善客户的体验,能够有效的达到优化生产力的一种效果,也就是因为如此很多的企业都会选择bi分析平台来解决比较复杂的大数据,2018年国内外的bi分析平台也早就已经出现了很多,那么到底哪一些最受到大家的认可呢? 这一款bI分析平台本身就是在web的基础上擅长数据的可视化,结合了CS的架构之后,能够进行简单的报表编辑,而且它在连接数据源之后,也需要单独进行驱动的下载,而不是目前主流的一种连接方式,这样的一种操作方式,整体的探索分析能力还是比较有限的,所以并不适合企业进行定制化的开发。而在日常学习的成本上面相对来说就比较低,因为功能比较简单,上手非常的快,可是对于比较复杂的业务场景,就没有办法满足于日常的操作。 2.Qlikview 这是新一代的bI分析平台,主要就是运行在windows系统,采用内存动态的一种计算,能够有效的发挥很快的速度,但是如果数据量比较大的时候,那么它的性能也会偏慢,不过目前这一款bI分析平台主要就是以代理的形式为主,所以说定制化的能力还是比较差的,基本上是没有办法处理大数据,必须要对于数据仓库进行全面的对接,而且国内复杂的报表在日常填报的过程中也基本上没有办法支持,另外代理商对于客户的响应能力也是比较有限的,这一点我们本身就应该有所了解
发布时间:2022.5.27 数据运营也是在公司的常常被领导提到的词了,开个会就会提到我们要用数据驱动运营,但是真的工作执行起来该怎么做呢?那么今天就给跟大家谈谈说数据运营究竟是什么,怎么做,在哪做。 数据运营,就是利用数据分析,得到隐藏在数据背后的业务规律,利用这些规则来给运营提供方向、方案、策略,并收集数据结果,进行不断优化,从而提升运营的效率与效果,这也是数据运营工作内容的目的。其本质还是运营,通俗来说就是一个发现问题-分析问题-解决问题的过程
