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在论文 An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 中，作者表明他们所提出的时间卷积网络可作为一般的序列建模框架，且拥有非常好的效果。时间卷积也是从一般的卷积运算中延伸得出，它的目标是将卷积网络的**实践经验精炼为一个简单的架构，它能便捷地处理时序建模问题。这种时间卷积网络（TCN）的显著的特点有如下几点，首先架构中的卷积存在因果关系，这意味着从未来到过去不会存在信息“泄漏”

在论文 An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 中，作者表明他们所提出的时间卷积网络可作为一般的序列建模框架，且拥有非常好的效果。时间卷积也是从一般的卷积运算中延伸得出，它的目标是将卷积网络的**实践经验精炼为一个简单的架构，它能便捷地处理时序建模问题。这种时间卷积网络（TCN）的显著的特点有如下几点，首先架构中的卷积存在因果关系，这意味着从未来到过去不会存在信息“泄漏”

所谓的自我学习，用的是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。如遗传算法（Generic Algorithm 简称GA）和人工神经网络（Artificial Neural Network简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式