右上图

前面小编给大家简单介绍过拟合和欠拟合时，提到了一个概念：学习曲线，我们通过学习曲线能够很清晰的判别出模型现在说出的状态是欠拟合还是过拟合，下面小编具体整理了学习曲线的相关内容，希望对大家有所帮助。 学习曲线(learning curve)是不同训练集大小，模型在训练集和验证集上的得分变化曲线。横坐标为·样本数，纵坐标为训练和交叉验证集上的得分(如准确率)