ipython

《Python UNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题

《Python UNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题

在第1版的基础之上，第2版介绍了Scala的最新语言特性，新添了模式匹配、推导式以及高级函数式编程等知识。通过本书，读者还能学会如何使用Scala命令行工具、第三方工具、库以及适用于编辑器和IDE的Scala相关插件。本书既适合Scala初学者入门，也适合经验丰富的Scala开发者进阶参考

Spyder是Python(xy)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。 在主界面启动Spyder，如下图： 白色太刺眼，我们可以将编辑区变换一下风格： 在IPython中，可以直接调用python解释器：我们会用到%run命令，运行py程序文件，比例：%run 123.py；回车后，即可运行123.py程序

1、一切从维基百科开始，大致了解一个全貌： 2、拿起纸和笔，再加上ipython or 计算器，通过一个例子直观感受反向传播算法： 4、有了上述直观的反向传播算法体验，可以从1986年这篇经典的论文入手了：Learning representations by back-propagating errors 6、或者可以通过油管看一下这个神经网络教程的前几节关于反向传播算法的视频: Neural Network Tutorial 属于机器学习、深度学习分类，被贴了 Backpropagation、BP神经网络、python、反向传播算法、反向传播算法Python代码、反向传播算法代码、反向传播算法入门、反向传播算法入门资源、反向传播算法论文、反向传播算法资源、深度学习、神经网络、神经网络反向传播、神经网络教程，深度学习书籍、自动微分、自动微分反向模式 标签。作者是52nlp。

本节将快速介绍本文将采用的代码格式和风格。你暂时不需要理解这些代码的具体细节。这个指南仅仅是为了让你了解接下来的内容的样貌

本来想发到 python 论坛去的，但是好歹这也是一个 org 文件，还是发这里了。是翻译的 pyformat.info 的内容，对初学者应该有所帮助。里面的代码块安装 ob-ipython 后可以直接运行

了解如何创建在 Django Python Web 框架中编写的网站并将该网站部署到 Azure。你将学习打包 Python 运行时、所需的库（包括 Django）和你的应用程序，然后在 Azure 上托管网站的基础知识。 安全套接字层 (SSL) 加密是用于保护通过 Internet 发送的数据的最常见方法