pytorch

之前在进行深度学习训练的时候，偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些，也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同，这里进行测试。 之后的代码都导入了： 使用PIL和cv2读取图片时会有细微的区别，通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的，也就是使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致： 对于使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致，您是如何解决的？

如果一个Pytorch运算支持广播的话，那么就意味着传给这个运算的参数会被自动扩张成相同的size，在不复制数据的情况下就能进行运算，整个过程可以做到避免无用的复制，达到更高效的运算。 广播机制实际上是在运算过程中，去处理两个形状不同向量的一种手段。 pytorch中的广播机制和numpy中的广播机制一样 因为都是数组的广播机制

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，同行业工作经验5年以上； 4、具有丰富的AI产品/解决方案解决方案经验，能够针对客户的需求，快速响应输出相关的解决方案，包括视频分析、图像识别、NLP、OCR、机器学习等； 5、具备AI【亚搏】中国有限公司背景，掌握TensorFlow、PyTorch、Spark MLlib、SK-Learn等常见AI算法框架，对人脸识别、目标检测、图像识别、OCR、NLP等AI算法有深刻理解。具有AI平台级产品/解决方案从业经验者优先。具有大数据【亚搏】中国有限公司背景者优先； 6、具备良好的客户意识与沟通能力，善于学习思考、创新与团队协作，认真负责、执行力与抗压力强

gamefi项目 base广州 公司深海 薪资面议 岗位职责： 1.负责对战类游戏的算法优化，优化CPU、内存等使用量，减少时间复杂度； 2.编写游戏算法的测试用例，对比不同算法的胜负率，搭建算法评估框架； 3.参与设计不同性格用户的行为方式，抽象不同性格下的算法行为代码； 任职要求： 1.统计学、计算机或数学等相关专业，本科及以上学历； 2.熟练掌握python或者golang，并拥有一定的编程能力； 3.良好的数学基础，熟练掌握线性代数和概率论； 4.算法与数据结构，熟练掌握算法导论中的各种算法，如最优路径、贪婪算法、动态规划等等； 5.强烈的求知欲，具备很强的学习能力； 加分项： 1.有机器学习、深度学习、强化学习算法相关经验，并使用pytorch进行过项目落地经验者优先； 2.有游戏研发经验，以及AI算法经验者优先； 3.有数据分析和数据挖掘工作经验者优先； 露脸是不是传统？

OrderedDict 在Python中，dict这个数据结构由于hash的特性，是无序的。 在collections模块中为我们提供了 OrderedDict ，当你需要获取一个有序的字典对象时，试用它即可。 python中的字典（dict）对象可使用“键”，“值” 对的形式存取值，但默认的内置类型字典中的元素是无序的

Aron: 我可以用自己的文本来训练ChatGPT，让ChatGPT写出类似风格的文章吗？ ChatGPT: 是的，您可以使用自己的文本来训练更私人化的语言模型。这需要一些额外的技术知识和资源，但是它是可行的。您可以使用许多不同的训练框架和技术，例如Transformers库和TensorFlow等，并使用自己的文本数据集来训练模型

用于PyTorch、TensorFlow和JAX的最先进的机器学习库。 transformers是Hugging Face发布并维护的一个机器学习库，它提供了数以千计的预训练模型，用以处理各种任务，包括文本、视觉和音频等。 最开始，Hugging Face发布的并不是transformers，而是著名的pytorch_pretrained_bert

负责互联网风险预警的算法研发，包括但不限于多语言翻译、事件发现、事件聚类、内容分类、细粒度情感和实体识别等； 参与风险预警与电商领域内的知识图谱构建，为产品应用提供更精准的信息，并能形成很好的关联性分析； 跟进学术界前沿研究和发展趋势，提升算法效果和性能。 2年以上算法研发工作经验，研究生及以上学历优先； 拥有良好的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底； 熟练掌握主流的NLP技术工具及模型算法，包括CRF、CNN、RNN、Word Embedding、Seq2Seq、FastText，Bert等，有Tensorflow/PyTorch实战经验优先； 参与过分词、命名实体识别、深度文本匹配、文本分类、知识图谱、自动对话等相关项目； 责任心强，有良好的学习能力及团队合作精神，自我驱动能力强。

因为工作原因，最近有接触到 PyTorch，今天整理一下在 Windows 平台上安装和配置 PyTorch 的过程。 如果网络环境好，尤其是可以流畅从国外网站下载安装包的话，可以按照 PyTorch 官方指导安装（pytorch.org/get-started）。 如果网络环境不好，可以像我下面的做法，手动下载各个安装包，然后本地安装