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方程法是解决数量关系问题最常用的方法之一，考生在做题过程中经常通过题目中的已知条件来设未知数建立等量关系，从而求解得出答案。我们在解题过程中通常所设的方程式就是普通方程，比如5x+3=23，这个方程就是未知数个数等于方程个数，为普通方程。但在我们研究试题的过程中，发现除了我们常见的普通方程外，还有一类方程叫做不定方程

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 从名字上理解包含三个部分：提升、梯度和树。它最早由 Freidman 在 greedy function approximation ：a gradient boosting machine 中提出。很多公司线上模型是基于 GBDT+FM 开发的，我们 Leader 甚至认为 GBDT 是传统的机器学习集大成者