植被指数
摘要：高光谱图像的光谱分辨率更高，能够更好地获取样本的信息，对于监测作物信息精度更高。然而，由于高光谱图像通常携带有大量的信息，因此需要对数据进行降维，去除冗余信息。高光谱成像技术也有它的局限性，如成本高，处理速度慢等
1. 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101; 3. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 土地荒漠化已成为一个全球性的重大环境问题，也是我国面临的严重生态环境问题。遥感技术以其信息量 大、获取速度快、覆盖范围广、受人力物力的限制小等优点，在过去的30 多年中，已逐渐成为土地荒漠化监测的重 要数据来源和技术手段。本文首先概述了土地荒漠化遥感监测中使用的遥感数据源，综述了各类卫星遥感影像、影 像的不同季相、波段和各类植被指数的选择等；讨论了土地荒漠化信息遥感提取的多种方法，综合比较不同遥感提 取方法的优缺点，进而分析土地荒漠化遥感监测中多采用计算机自动分类与人工手动分类结合的原因
微信公号“中国航天科技集团”11日消息，6月11日凌晨2时31分24秒，我国第四颗海洋水色系列卫星——海洋一号D卫星搭乘长征二号丙运载火箭，从太原卫星发射中心成功发射升空，任务取得圆满成功。 此次发射的海洋一号D卫星由中国航天科技集团有限公司五院所属航天东方红卫星有限公司抓总研制。卫星成功入轨后，与2018年9月7日发射的海洋一号C卫星组成我国首个海洋民用业务卫星星座
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况，能够检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。 NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，数值范围在-1至1之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关