ndvi

本监测期（2022年1月至4月）覆盖了黄淮海地区冬小麦的返青期和拔节期，由于去年播种延期，今年冬小麦收获期将延迟一周左右。农气数据显示，该区域的累积降水量下降6%，光合有效辐射偏低2%，而平均气温略增0.5℃，这些气候因素综合导致潜在生物量减少11%。监测期内耕地种植比例较近5年平均值增加8%，但仍低于2021年同期值

小麦属于禾本科的小麦属，是世界上最早栽培的农作物之一，经过长期的发展，已经成为世界上分布最广、面积最大、总产最高、贸易额最多、营养价值最高的粮食作物之一。以播种期分为冬小麦和春小麦两种，我国以冬小麦为主。 归一化植被指数（NDVI）可用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关

植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况，能够检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。 NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，数值范围在-1至1之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关

植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况，能够检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。 NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，数值范围在-1至1之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关

河南省1000米分辨率NDVI 数据集（2009年） 国家地球系统科学数据共享服务平台-河南省1000米分辨率NDVI 数据集（2009年） 原始数据来源于地理空间数据云a. 原始资料数据精度 分辨率1000米 b. 加工后数据精度 分辨率1000米 河南省NDVI是月合成产品，是由MODND1D计算得到，计算方法为取月内每月最大值。数据时间为2009年，空间分辨率为1000米，时间分辨率为30d。注意：合成产品以每个合成产品输入数据的第一天作为产品对应时间，遇2月或大月，每月最后一个合成产品利用本月所有剩余天内的每日数据为输入

植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况，能够检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。 NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，数值范围在-1至1之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关