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人工智能作为行业的一个热门话题，从来就不是一个独立的产品，但适应于大多数经济活动的"基本生产力"将改变每一个行业、企业和职业，并产生倍增效应。人工智能的智慧来自于人类智慧的数字化，必须尊重以人为本，适应相应的人才、组织和流程，这使得人工智能人才的培养变得非常重要。 9月15日，华为云与中国顶尖大学举行了人工智能校长峰会，联合国顶尖大学联合成立了华为云人工智能人才培训专家指导委员会

李建伟，女，硕士研究生导师，体育工程学院人工智能教研室讲师，中国图象图形学会三维计算机视觉专委会委员，中国人工智能学会青工会委员，《自动化学报》、《中国图象图形学报》、ECCV等期刊及国际会议审稿人。 l 三维计算机视觉：主要研究多视立体视觉技术、智能人体运动捕捉（Human Motion Capture）技术及其在体育领域的应用；基于图像的三维重建（3D Reconstruction）和实时定位与建图（SLAM）技术及其在机器人、智能体育、VR/AR等领域的应用。 l 智能体育分析：主要研究基于视觉的体育视频分析（目标检测、目标跟踪、视觉测量等）和人体运动分析（人体姿态估计、动作识别及动作质量评估、可视分析等）技术

李建伟，女，硕士研究生导师，体育工程学院人工智能教研室讲师，中国图象图形学会三维计算机视觉专委会委员，中国人工智能学会青工会委员，《自动化学报》、《中国图象图形学报》、ECCV等期刊及国际会议审稿人。 l 三维计算机视觉：主要研究多视立体视觉技术、智能人体运动捕捉（Human Motion Capture）技术及其在体育领域的应用；基于图像的三维重建（3D Reconstruction）和实时定位与建图（SLAM）技术及其在机器人、智能体育、VR/AR等领域的应用。 l 智能体育分析：主要研究基于视觉的体育视频分析（目标检测、目标跟踪、视觉测量等）和人体运动分析（人体姿态估计、动作识别及动作质量评估、可视分析等）技术

报告时间：2020年6月4号星期四晚上8:00-8:45（北京时间） 视觉-语言（Vision-and-Language）问题是近年来非常热门的一个研究课题 ，而其中很多问题都与生成问题息息相关，比如image captioning是基于图像生成语言，text-image synthesis是基于语言生成图像，目前主流的算法倾向于使用end-to-end的方式，通过学习大量的数据，去解决语言和图像的生成问题，这就导致生成的大量样本是不可控的。我们认为，语言作为一种交互工具，理应是可控的，即无论是语言还是图像的生成，都应该是一个可交互，可控制的过程。基于以上想法，我们近期提出了几个工作，一个是controllable image caption generation，另外一个是 house design from a linguistic description 这两个工作都是利用了graph天然的结构化表征能力以及推理逻辑能力，而达到一个可控的，可交互的文字与图像生成效果