归约

说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.6 数据化运营要抽样还是全量数据”。 -----------------------------下面是正文内容-------------------------- 抽样是从整体样本中通过一定的方法选择一部分样本，抽样是数据处理的基本步骤之一，也是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。 说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.3 大数据时代，数据化运营还需要降维吗”

python作为21世纪最流行的编程语言之一，肯定会有很多很有趣很有用的函数值得深入学习，这篇文章介绍其中3个，记在脑海中必然会对你有很大帮助。 这篇文章的3个函数主要是为了避免你写循环，循环一般都会比较耗时，这3个函数的性能都是经过优化的，应该会给你的代码带来性能提升。如果你经常阅读代码，应该也会经常看到它们

类欧几里德算法由洪华敦在 2016 年冬令营营员交流中提出的内容，其本质可以理解为，使用一个类似辗转相除法来做函数求和的过程。 这个式子和我们以前见过的式子都长得不太一样。带向下取整的式子容易让人想到数论分块，然而数论分块似乎不适用于这个求和

课程简介：数据挖掘旨在研究如何从大量数据中挖掘未知的、有价值的、新知识或规律。该课程的教学内容主要包括：（1）数据挖掘的基本概念，功能，处理过程及应用领域；（2）数据预处理，包括数据样本的缺失处理、数据清理和数据归约；（3）针对不同的挖掘任务，介绍各种算法，包括概念描述、关联规则分析、序列模式、分类、聚类等；（4）复杂类型数据的挖掘，重点介绍文本、WEB数据特点，介绍其特有的挖掘算法；（5）数据挖掘的应用和发展趋势。 课程简介：自然语言理解与机器翻译（Natural Language Understanding & Machine Translation，NLU&MT）是人工智能领域的前沿技术课程

余子空间的研究已经开展得的相当充分，但余子空间的形式没有完全归约。为讨论方便我们先给出相应的定义和说明。 目前国内所有的代数教科书和文献中主要讨论了余子空间的性质，分别说明了余子空间的不满足唯一性[1] ，及存在性[2] ，而相关文献[3] 和[4] 对余子空间也只是做了余子空间的个数及相应的探讨，文献[5] 对一些情况下的余子空间的存在性进行了更深入的量性分析