partition

在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：[1][2] 一致性（Consistency） （等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） 可用性（Availability）（每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据） 分区容错性（英语：Network partition）（Partition tolerance）（以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择[3]。） 根据定理，分布式系统只能满足三项中的两项而不可能满足全部三项[4]

假设一个服务需要server、redis、mysql三个部分，只要将它们分别部署到三个节点（单机或集群）上，那我们这个服务就可以称之为分布式服务了。 需要注意的是server、redis、mysql各自分别都可以做成集群，它们合起来才可以称之为一个分布式系统。集群和分布式都是多机的概念，区别在于集群中的每个节点作用是相同的，分布式系统中的每个节点作用是不同的

描述一个算法，在10亿个数中找到最大的1百万个数。假设内存可以一次性装入这10亿个数。 虽然这道题的数据量很大，但由于题目已经假设所有的数据可以一次性装入内存， 所以题目中的10亿，1百万也就没有什么特殊含义了

CAP理论指的是一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 如下图是一个正常的系统请求过程： 需要明确的一点是，对于一个分布式系统而言，分区容错性是一个最基本的要求。因为既然是一个分布式系统，那么分布式系统中的组件必然需要被部署到不同的节点，否则也就无所谓分布式系统了，因此必然出现子网络

为何USB随身碟没办法使用所有的空间？如何重分配磁盘分割？ 一个64GB的随身碟，只分割了32GB的槽？ 我有一个创见64GB的Flash随身碟，之前可能在做实验，所以只分割了32GB的容量给它，因为光32GB就已经很大，其实也很够用了，因此其余的空间就闲置在那，没有去管它了。 最近这几天，我有好几个超大的压缩档案，总数超过64GB的档案，需要带着走，这时才想到这个随身碟没有发挥全力，所以是该发挥出Full Power的实力了。 居然发现到“删除磁盘区”是被反白不能选择的状态，也就是说没有办法删除这个分割磁盘区

为何USB随身碟没办法使用所有的空间？如何重分配磁盘分割？ 一个64GB的随身碟，只分割了32GB的槽？ 我有一个创见64GB的Flash随身碟，之前可能在做实验，所以只分割了32GB的容量给它，因为光32GB就已经很大，其实也很够用了，因此其余的空间就闲置在那，没有去管它了。 最近这几天，我有好几个超大的压缩档案，总数超过64GB的档案，需要带着走，这时才想到这个随身碟没有发挥全力，所以是该发挥出Full Power的实力了。 居然发现到“删除磁盘区”是被反白不能选择的状态，也就是说没有办法删除这个分割磁盘区