随着人工智能技术在社会、经济和生活领域的不断渗透和应用，人工智能的安全问题也得到研究人员的广泛关注。以深度学习为代表的人工智能技术存在鲁棒性、模型后门、公平性和隐私等问题，并且由于神经网络模型的高复杂性和难解释性，导致这些安全隐患无法得到有效的检测和防御。特别在航空航天、智慧医疗、无人驾驶等安全攸关领域对人工智能的可信、可靠和可解释上提出更高的要求，因此如何保障人工智能的安全成为国内外研究的趋势及热点。
ChinaSoft 2022人工智能安全Track将围绕人工智能安全的基础理论、攻防技术、原型系统以及产业实践等展开，征集国内外有关人工智能安全的高水平研究成果，并探讨和总结未来人工智能安全的发展趋势和应用前景。具有创新性和突破性的高水平研究成果将被邀请到ChinaSoft 2022报告。通过两轮评审和一轮口头质询并达到《信息安全学报》发表要求的投稿论文，将在《信息安全学报》“人工智能安全”专刊发表。
2. 投稿要求：投稿文章未在正式出版物上发表过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。
3. 投稿和评审方式：本Track投稿论文流程如下。
3） 第三阶段：要求稿件根据期刊评审意见修改论文，在ChinaSoft 2022会议进行口头报告，接受责任编辑的口头质询，责任编辑根据期刊评审结果、质询结果给出稿件处理建议，由期刊给出最终意见。