以往对某一人文知识领域的研究，往往受限研究者的个人时间与体悟灵感，如何有效率的使用时间，一直是人文学者的难题。但若加入跨领域思维，在现代科技的帮助之下，吾人可以使用数位工具对某一领域做出宏观视角，帮助学者归纳“大量知识”。具体而言，本文尝试结合跨领域研究手法，机器学习（Machine Learning ML）与自然语言处理（Natural Language Processing NLP）等，来处理《日本学刊》（中国社科院日本研究所学志）之三十七年间二三三七篇论文，并归纳《日本学刊》研究论文的“发表类型”、各类代表性关键字有哪些，与各年的“发表取向”有什么变化。本文成功实做大量中文长文本的文字解析，并能抽取其中资料讯息，并将流程半自动化，可以达到辅助研究者快速大量理解讯息。本文能抽取出高产作者、高产机构、历年发表情形以及日本研究的主要七类范畴“金融经济、政治、管理、文学思想、文化社会、国际关系、社会经济”。本研究期望能提供读者对于某个知识领域的远程宏观视角，以此跨领域方式研究“东亚文明”，将让研究者开启更多可能性。

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