房价

房价成为我国近十年来热议的话题，利用R语言对我国房价进行时间序列分析，使广大学者能够更加直观地了解R语言所展现的数据处理结果，熟悉其灵活强大的绘图功能，并认识到R语言与数据挖掘的结合在大数据时代对数据处理的优势所在。 并且可以较直观的反映未来几年我国房价的变化趋势，从而有助于国家对房价所展现的问题制定相应的对策。 首先对国泰安数据库中收录的房屋销售价格指数月度数据进行分析，然后利用R语言软件对数据进行季节性变化分析，并通过平稳性检验、模型阶数判断、参数估计大致确定房价指数ARIMA模型，最后通过对模型和实际数据的残差数据进行正态性检验和非自相关性检验，确定合理的模型并对未来房价进行预测，从而确定出未来几年我国的房价

专家表示，澳大利亚房地产市场将在2020年继续上涨，但如果再出现住房负担能力问题，房价涨势可能在今年年中逐渐停息。 去年，在经历了历史上最快的反弹之后，房价飙升，清盘率高企，最终房价一路扶摇直上。至少在新年的前六个月，卖家和买家仍可以看到房价走势仍将延续

随着近一个月来房地产市场密集调控政策的陆续发力，全国范围“房价过热”城市正在减少。8月25日，易居房地产研究院发布最新一期《全国百城房价报告》。数据显示，1至7月全国100个城市新建商品住宅成交均价为15647元/平方米，同比上涨10.4%