随机数

超高速真随机数发生器简化设计方案（上）与后处理方法（下） 近期，郭弘课题组已在真随机数发生器研究领取得了一系列研究成果。例如，通过对离散型和连续型量子随机源的持续研究，在随机源的建模分析、信号采集手段、数据后处理方法和随机性统计检测等方面均形成理论和技术的积累。经过不断探索新型超大带宽量子光源，课题组发现超亮发光二极管在噪声的量子不确定性和探测技术易实现性方面都有良好的性能；结合快速采样技术和新型数据后处理方法，实现了速率达到1012 bit/s的超高速真随机数序列的产生

在项目中会遇到需要批量生成文件的时候，比如 asp.net 中生成静态文件、在 Winform 项目中命名临时文件等，这时我们考虑使用随机名称，也就不可避免地需要使用到 .Net 提供的 System.Random 类。对实际上，计算机不 可能产生完全随机的数字，所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算，用产生的结果来近似的模拟完全随机数，这种随机数被称 作伪随机数。Random 类自身在 Intellisense 中也表述为“伪随机数”

在项目中会遇到需要批量生成文件的时候，比如 asp.net 中生成静态文件、在 Winform 项目中命名临时文件等，这时我们考虑使用随机名称，也就不可避免地需要使用到 .Net 提供的 System.Random 类。对实际上，计算机不 可能产生完全随机的数字，所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算，用产生的结果来近似的模拟完全随机数，这种随机数被称 作伪随机数。Random 类自身在 Intellisense 中也表述为“伪随机数”

在项目中会遇到需要批量生成文件的时候，比如 asp.net 中生成静态文件、在 Winform 项目中命名临时文件等，这时我们考虑使用随机名称，也就不可避免地需要使用到 .Net 提供的 System.Random 类。对实际上，计算机不 可能产生完全随机的数字，所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算，用产生的结果来近似的模拟完全随机数，这种随机数被称 作伪随机数。Random 类自身在 Intellisense 中也表述为“伪随机数”