Abstract: 目的 通过非小细胞肺癌手术病人的生存分析获得死亡风险得分进行死亡风险分组区分不同死亡风险的病人为提高病人的术后生存率提供信息. 方法 收集非小细胞肺癌病人的病历资料及随访数据利用Cox比例风险模型进行多因素分析模型中保留P<0.10的变量;根据模型中变量的系数分别赋予相应的风险得分并进行病人分组;利用Kaplan-Meier法估计各组生存曲线. 结果 获得非小细胞肺癌病历660份并随访5年5年生存率为55％;Cox模型中保留的变量为年龄肿瘤直径病理类型病理分期系统性淋巴结清扫;根据风险得分获得低、中、高和极高4个风险组;低风险组5年生存率为66.4％中等风险组53.4％(OR=1.72)高风险组43.8％(OR=2.53)极高风险组19.2％(OR=8.29)中、高、极高风险组与低风险组相比差异有统计学意义. 结论 进行非小细胞肺癌生存分析并根据死亡风险得分进行分组有效地区分了不同死亡风险的病人.根据死亡风险分组为临床上制定不同死亡风险病人的术后治疗方案预防病人术后死亡提供信息从而改善病人的术后生存.