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对人类个体和群体行为规律的了解是建立科学的经济管理模型的基础。随着各种移动和网络设备的普及，大规模数据的出现使得定量方法更多地应用到人类行为学的研究中来。本报告将结合吕欣教授课题组及国内外相关机构对大规模人群行为方面开展的相关工作，讲述如何对数以百万计人类个体的行为在时空维度上进行分析和挖掘，进一步探索从个体到整体的群体行为作用机制和演化模式，以及如何支撑管理决策。主要包括大规模人群行为突发性、规则性、可预测性等统计规律的发现和应用，出行模型设计及在流行病传播建模中的应用，以及基于网络空间大数据的特殊人群行为特征挖掘与应用。
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