从2019年底开始，肆虐全球的新冠肺炎疫情不仅剥夺了无数人类的性命，也剥夺了许多幸存者的人身自由（居家办公、封城等管制措施）和心理健康，其所造成的全球经济损失和失业率飙升更是间接影响了多数人的生存。面对传染病对人类社会造成的威胁，理解传染病扩散的时空特征、防止其进一步扩散、并判断出医疗资源较缺乏的脆弱地区，这三者都是防疫决策上的重要面向。因此，我的博士论文便以地理计算的观点针对这三个面向各自提出了改良的算法或数理模型，借此协助提升传染病防治的决策支援性。
量化构造或气候活动对于地表的作用速率与机制是地形学的研究课题之一。然而眼前万千地形早已历经无数次侵蚀(erosion)与堆积(deposition)。过去地形学家常用河川纵剖面、山脉起伏、沉积物粒径分布等方法去反演构造或气候活动对地形演育的影响，然而事件尺度的作用力，例如：地震或降雨，在长期地形演育过程中，所扮演的角色始终不是很清楚。