tensorflow

日前，RStudio 博客终于发文，称其已开发出适合 R 语言用户的 TensorFlow 接口，R 语言的用户也可以方便地使用 TensorFlow 了。博客还介绍了接口中的包、工具，以及学习资源等，用户可以通过 TensorFlow for R 门户来访问相关资源。TensorFlow 作为开源的机器智能软件库，已逐步成为新一代人工智能的事实标准

Apple Silicon已经发展到M2芯片了，软件支持越来越丰富，现在除了个别老牌且和设备驱动有关的软件还得转译，我电脑上的应用基本都是原生支持M1。Homebrew上不少开发工具也专门有ARM64版。2022年内，tensorflow和pyTorch也分别支持了Apple Silicon，其中pyTorch是开发方直接支持，可以说从安装到使用都比较完善，但tensorflow是Apple参与做适配，其实还有点坑，这几天折腾了一下，记录点心得

TensorFlow Course是一部开源的 TensorFlow 英文教程。遵守MIT开源协议。作者Amirsina Torfi曾在Virginia Polytechnic Institute and State University当机器学习专业的助理研究员

贡献者和维护者皆致力于营造开放且友善的环境，让各种年龄、体态、身心障碍、族裔、性别认同与性别表达、经历、国籍、个人外貌、种族、宗教，或是性别认同与性倾向的任何人在参与我们的专案和社群时，不会受到骚扰。 我们会依据技术上的好处和参与者的共识来做决定。TensorFlow 社群期望每个人的意见都能受到同等重视，参与者的每一分贡献也都能受到重视

在移动设备上使用 TensorFlow Lite 模型运行推理不仅仅是与模型交互，还需要额外的代码来处理复杂的逻辑，如数据转换、预处理/后处理、加载关联文件等。今天，我们将为大家介绍TensorFlow Lite Task Library，这是一组功能强大 最近我开始学习深度学习框架Tensorflow，一开始在Windows平台下的anaconda下安装，由于anaconda安装几次后navigator打开老是出现闪退的问题，所以决定换个Ubuntu下继续折腾tensorflow。本人笔记本没有NVIDIA 深度学习正在成为企业和高校的热门研究领域之一

由于要做一个关于文本分类的project，可能要用到TensorFlow，自学一下。 参考书籍《Tensorflow+实战Google深度学习框架》 TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。 张量是TensorFlow管理数据的形式，可以被简单理解为多维数组，在张量中并没有真正保存数字，而是保存如何得到这些数字的计算过程，一个张量中主要保存了三个属性：名字，维度和类型