利用类神经网络及血浆胞外体作为生物标记以诊断及预测巴金森病认知功能障碍之关联和进展(1/3)
本研究将以血浆胞外体作为生物标记 检验并追踪三年，每年抽血检验一次巴金森患者及对照组胞外体之α-synuclein，β-amyloid，tau之数值，并每年评估一次受试者认知功能分数及症状严重度，找寻胞外体和巴金森病进展的关联性，并利用类神经网络建立机器学习之诊断及预测模型。 本团队近年已针对不同神经系统常见疾病，建立了高正确性的机器学习预测模型。针对巴金森患者横断面研究建立的类神经网络模型，预测认知功能障碍的准确性达到91.3%。目前相关研究已进行两年的追踪，如果能进行更长期的纵向研究，对胞外体与巴金森病的发生及进展的相关性，将能够得到更进一步的临床验证，并建立更精准之机器学习预测模型。