参数估计

《金融资产泡沫与货币政策效率——对资金“脱实向虚”机制的新解释》 根据表2中的实证结果发现，含有泡沫的交叉项变量系数都较显著，说明泡沫的存在扩大了投资、消费、出口的影响机制；而在货币政策因素的考察中，货币供应量对经济增长的影响相对较大，利率政策的影响相对较小，说明了我国目前以数量型工具为手段的货币政策更为有效，而泡沫的存在与原有影响机制的方向相反，在一定程度上削弱了货币政策实施效果。表2中还显示了不同交叉项列入模型的回归结果。从含有泡沫交叉项的变量系数数值来看，模型1和模型2表示泡沫的出现加剧了经济指标的顺周期变化，当出现泡沫时，投资和出口分别对GDP的影响有0.16和0.15个单位，但消费对GDP的影响具有挤出效应

澳大利亚莫纳什大学田天海博士学术报告会（11月1日） 报告时间：2022年11月1日（周二）下午3:00 田天海，博士，2001年博士毕业于澳大利亚昆士兰大学数学系，本科和研究生毕业于华中科技大学数学学院，现为澳大利亚莫纳什大学数学学院教授。田天海博士在基因网络和细胞信号传导等生物系统的随机建模，随机动力系统的数值模拟，模型参数估计，及统计分析与计算等方向开展过很多有创新意义的工作，并取得较多的研究成果。获得过澳大利亚研究基金会的“未来研究员”和“澳大利亚人研究员”等称号

房价成为我国近十年来热议的话题，利用R语言对我国房价进行时间序列分析，使广大学者能够更加直观地了解R语言所展现的数据处理结果，熟悉其灵活强大的绘图功能，并认识到R语言与数据挖掘的结合在大数据时代对数据处理的优势所在。 并且可以较直观的反映未来几年我国房价的变化趋势，从而有助于国家对房价所展现的问题制定相应的对策。 首先对国泰安数据库中收录的房屋销售价格指数月度数据进行分析，然后利用R语言软件对数据进行季节性变化分析，并通过平稳性检验、模型阶数判断、参数估计大致确定房价指数ARIMA模型，最后通过对模型和实际数据的残差数据进行正态性检验和非自相关性检验，确定合理的模型并对未来房价进行预测，从而确定出未来几年我国的房价

本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程首先对统计学的概念进行了描述并介绍了统计学的发展简史、统计学的内容以及统计学的应用领域；其次介绍了统计学的基本问题，包括数据的类型、统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计计算工具；再次介绍了描述统计学的基本内容，包括统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的描述、离散程度的描述、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、几种常用的经济指数以及综合评价指数等；最后介绍了推断统计学的基本内容，包括参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析等。在讲述理论知识与计算方法的同时，密切结合当前常用的Excel、SPSS等数据分析软件进行实际操作演示，旨在增强学生的实际动手能力，真正达到学以至用的目的，并在最后的综合测评中予以体现

2000年7月毕业于辽宁科技大学数学与计算机系，获理学学士学位；同年在甘肃工业大学理学任教；2003年9月开始在北京工业大学攻读硕士，2006年6月在北京工业大学毕业，获理学硕士学位。2011年7月在兰州理工大学（甘肃工业大学）晋升副教授；2012年1月调入西安工程大学工作。2013年9月考入西安交通大学理学院，攻读统计学专业博士

2017年6月13日上午，“教育统计基础知识与数据处理研修工作坊”正式启动，我院有15位教科研人员参加了研修。该工作坊由教育发展研究室副主任陈发军主持，研修的目标为：1.基本掌握统计学中常用的基本概念，对集中量、差异量、相关关系、概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、卡方检验、线性回归等能有个基本的了解，掌握这些统计方法适用的条件和范围。2.通过EXCEL 和SPSS统计软件的操作，能够较为熟练地掌握数据处理的方法和一些技巧，通过对个案的数据处理过程操作，能够清晰地掌握问卷设计中所需要注意的问题，并能够对问卷数据进行深度分析和挖掘，掌握问卷数据处理各种不同类型题目的数据处理方法

随着在职研究生教育的发展，很多职场人士选择以此方式提升综合实力。数学是考研公共科目，包含数学一、数学二、数学三，不同专业涉及到的数学考试科目不同。具体情况如下： 数一、数三考高数、线代、概率论三门；数学二只考高数和线代

11月13日上午15点40分教学大楼415，西安电子科技大学副教授，硕士生导师，自动控制系统主任戴志勇应邀为我院师生做了题为“电网同步技术探讨”的学术报告。报告会由高峰老师主持，我院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。 首先，高老师介绍报告人戴志勇教授并致以热烈欢迎

甲认为一道题是对的，且这道题是对的概率为0.9。乙认为一道题是对，且这道题是对的概率为0.8。求甲乙都认为一道题为对，且这道题确实为对的概率？ 最小二乘法在统计学的地位不必多言