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基于Copula函数的地表温度空间降尺度研究 李艳1，2，3，侯金亮1，2，黄春林1，2 (1.中国科学院西北生态环境资源研究院 黑河遥感试验研究站，甘肃 兰州 730000；  2.中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室，甘肃 兰州 730000； Copula函数能够用于构建粗尺度数据与细尺度数据间的二维联合分布实现降水、土壤湿度空间降尺度。为了探讨Copula函数在地表温度空间降尺度研究中的适用性，选取黑河中游荒漠绿洲区作为研究区，以2012年7月10日ASTER、MODIS地表温度影像作为数据源，开展基于Copula函数的地表温度空间降尺度研究，并利用地面实测地表温度数据对降尺度结果进行验证。结果表明：基于Copula函数的空间降尺度方法能够较好地刻画出细尺度像元的温度值，但是不易捕捉到地表温度突变区域的细节信息；能够显著地提高热红外遥感影像反演得到的地表温度数据的精度，MAE和RMSE分别从2.99 K、3.87 K减小至1.51 K、2.36 K

1. 森林冠层高度（FCH）在森林质量评估和资源管理中发挥着重要作用。 2. 本文使用堆叠算法，将Sentinel-2图像与ICESat-2数据相结合，实现对位于中国北部河北省承德市的赛寒巴机械林场连续性的冠层高度映射。 3. 结果表明，堆叠法在预测冠层高度方面表现出**性能，R2为0.77，RMSE为1.96m

随着牙科数位科技发展，术前完整搜集患者口腔资料、健康与生活习惯、选择品质优良的植体与假牙材质，加上医师本身的专业技术，透过人工植牙来为患者重拾良好的咀嚼功能并非难事。然而，我们口腔内的神经血管十分精细，使得植牙手术仍存留一定的风险，过往只能倚赖医师的经验和技术，在手术过程中判断植牙的位置、深度，以及各项临床应变能力。 京华牙医诊所引进“4D导航植牙机”搭配植牙手术治疗，可以预先模拟术前患者口腔状况和治疗计划，手术过程透过AR扩增实境即时显示出患者的口内状况，电脑便能自动判读出合适的植入位置、角度等，借此辅助医师更精准地完成植牙手术，使手术过程更加安全

陈春燕12，张 钰12，常 标2，吕俊龙3+ 2. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院，合肥 230000 摘要： 在线电视剧的迅速普及和发展，引发了一个全新的研究问题，即在线电视剧流行度预测。电视剧情节演化的连续性，使相邻剧集的流行度序列具有很强的线性相关性。扩展了自回归滑动平均（autoregressive moving average，ARMA）模型