autoregressive

Abstract 基于系统辨识技术的非定常气动力降阶模型(Reduced-Order ModelsROMs)保留流体力学(Computational Fluid DynamicsCFD)计算精度的同时能提高计算效率但对输入信号加载方式或/和信号频谱要求较高。因此采用基于随机白噪声的模态激励信号进行模型辨识。以一次激励一个模态加载方式在时域内建立多输入、输出的非定常气动力降阶模型

陈春燕12，张 钰12，常 标2，吕俊龙3+ 2. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院，合肥 230000 摘要： 在线电视剧的迅速普及和发展，引发了一个全新的研究问题，即在线电视剧流行度预测。电视剧情节演化的连续性，使相邻剧集的流行度序列具有很强的线性相关性。扩展了自回归滑动平均（autoregressive moving average，ARMA）模型