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2019年11月5日(周二)上午9:00 嘉宾简介: Richard Chahine,三河城魁北克大学(UQTR)氢能研究所所长,1982年获UQTR及魁北克科学研究院(INRS)能源学博士,加拿大自然科学与工程研究理事会(NSERC)H2CAN合作项目首席科学家,NSERC氢气纯化、运输与储存工业研究首席科学家,兼任国际能源机构(IEA)的氢能专家、国际标准化组织(ISO)和加拿大自然资源部(NRCan)的氢技术顾问、加拿大氢能与燃料电池协会(CHFCA)的理事。 Richard Chahine教授长期从事氢的储存与纯化研究,特别是对于基于活性炭等纳米材料的吸附储氢以及变压吸附(PSA)纯化技术进行了深入的研究。近年来主持多项加拿大自然科学与工程研究理事会(NSERC)、加拿大自然资源部(NRCan)、美国能源部(DOE)以及Air Liquide公司的关于新型纳米多孔储氢材料及氢的低温储运技术的研究
日前,处理器大厂AMD才正式宣布了下一代的EPYC服务器处理器。这颗代号“Rome”,采用台积电7纳米制程技术所打造,最多拥有64核心,128执行绪的服务器处理器,预计在2019年正式发布。不过,虽然还未正式问世,现在这颗7纳米制程的EPYC服务器处理器已经开始接获大单
热烈祝贺11月份《DOE试验设计――综合问题解决方法》结束! 热烈祝贺弘熙公司2019年11月份举办为期两天的《DOE试验设计――综合问题解决方法》高级研修班圆满结束!本次课程吸引了各大中型制造企业的设计、开发、质量、生产经理及相关技术人员参加。课程中,丁远老师采用分组讨论、案例分析、游戏分享、企业问题诊断等现代培训方式,以轻松愉快的氛围,采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式,同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重,采用插入式的实例模块来快速解答,深受大家的喜欢。在热烈的掌声及合影留念中,课程圆满结束!
据外媒报道,美国能源部于7月14日发布了其名为“储能大挑战”计划的路线图草案,该计划于今年1月首次对外公布,旨在开发下一代储能技术并推向市场。 该计划还旨在促进美国国内储能供应链的发展,分析人士说,在冠状病毒疫情造成的供应链中断之后,这一计划已引起越来越多行业厂商的关注。 美国能源部将在8月21日前征求公众意见,以帮助为路线图草案提供更多反馈信息
孙永伟博士作为TRIZ五级大师,毕业于中国科学院,毕业后即加入通用电气(GE),先后任通用电气全球研发中心研发工程师、通用电气能源集团黑带、通用电气油气集团NPI项目经理、通用电气DFSS全球委员会委员等职。 孙博一直在全球顶级企业的研发中心一线主导推进六西格玛、TRIZ、DoE等先进的研发方法论。所推进的先进方法论已经成为研发工程师们解决技术问题的常规方法,成为企业文化的重要组成部分
如果其他人向我的账户添加了 PIN 码,该怎么办? 玩家有时候会分享关于恶作剧或黑客入侵的谣言,像是“John Doe 和 Jane Doe 账户要入侵 Roblox 了"、"Roblox 要关闭了" 或者"有人会在特定日期攻击 Roblox"。 这些谣言都是假的。 John Doe 和 Jane Doe 的账户经常在谣言中被提及
教育的预期结果(DOE)是教育者对我们的学习者所期望的属性。这些成果为地理教师树立了共同的目标,为指导教学过程指明了方向。 我们的学习者的DOE是: •一个忧思的公民,植根于新加坡,有强烈的公民意识,见多识广,并在改善他人生活方面发挥积极作用
表1比较各种发电方式对于环境冲击,无论在空气污染物产量、温室气体排放量、外部成本、、土地利用与水资源利用各方面,核能发电都远优于其他发电方式。 [1] CO2排放量系根据寿期生命周期总排量估计,核能为57万吨/年,请参考:《核能发电的环境特性》 [3] 核能发电用地面积以核四 (480公顷)为基准,等倍率放大;其他发电用地面积根据NUREG-1437或台电相近规模电厂等比例计算,水力发电以翡翠水库为基准(淹没区10.24平方公里,年发电量2.22亿度),风力与太阳能发电用地根据US DOE NUREG-1437估计
科研基金项目作为科技研发投入的重要组成部分,一方面是国家落实科技创新战略、开展科学研究推进科技发展的重要支柱,另一方面,也是科研机构服务国家创新战略、争取研究资源、占领领域前沿、扩展机构及科研人员影响、寻找合作机构、对标竞争机构的重要途径之一。此外,科研基金项目作为连接国家科技政策与各类科技成果产出(期刊论文、会议论文、专利、著作、科技报告等)的链接器,可以有效串联起各类科技信息,支撑深度科技信息服务,从而提升数据驱动的科技管理与科技决策的能力。 科慧(Sci-Fund) 平台动态追踪、汇聚全球主要科技国家重要科研资助机构历年资助的各类科研项目,范围涵盖了中、美、日、韩、英、法、德、欧盟、瑞士、加、荷、澳、俄、巴西等近20个国家,追踪包括NSFC、NSSFC、NSF、NIH、DOE、UKRI、DFG、EU/ERC、HHMI等近百个政府机构/国立科研机构、非营利性组织资助的科研项目,并通过规范的元数据模型对多来源的数据进行规范、归一处理,旨在构建完整、准确、规范化、精细化描述的科研项目数据库
CATPAC 是一个智能程序,可以阅读任何文本并总结其主要想法。它不需要预编码,也不需要语言假设。它在世界上许多世界上最重要的期刊上都有出色的研究记录
