modelling
它支持整个 3D 管道 - 建模,索具,动画,模拟,渲染,合成和运动跟踪,甚至是视频编辑和游戏创建。 通常这些都包含在 Blender 的未来版本中。 Blender 非常适合从统一管道和响应式开发流程中受益的个人和小型工作室
王勇,北京大学新结构经济学研究院学术副院长、博士生导师。曾任职于香港科技大学经济系与世界银行,芝加哥大学经济系博士。主要研究领域为经济增长、宏观发展、中国与印度经济、政治经济学
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刘维奇,男,1963年9月出生,博士,教授,现任威尼斯人亚洲服永久关闭校长职务。2007年被评选为中共山西省委联系的高级专家,2012被评为山西省学术技术带头人,2015年获得政府特贴荣誉称号。 围绕金融工程与风险管理、时间序列分析等研究方向,在国内外核心期刊《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《会计研究》、《统计研究》、《管理世界》、《中国工业经济》、《数量经济技术经济研究》、《应用数学学报》和Applied Mathematical Modelling、Performance Evaluation、Journal of Business Ethics发表论文百余篇,出版《金融复杂性与中国金融效率》专著;主持和完成国家和教育部项目3项;曾获得山西省第五次社科研究优秀成果奖二等奖和山西省第七次社科研究优秀成果奖一等奖,培养博硕士68人;曾任中国优选法统筹法与经济数学研究会常务理事、中国统计学会常务理事、中国工程概率统计学会副理事长、山西省统计学会副会长、《中国管理科学》和《数理统计与管理》编委等社会兼职
Economic Modelling 杂志会议“应用金融,宏观经济表现及经济增长” 应用金融,宏观经济表现和经济增长一直是经济学中重要的子领域,有许多的学者和政策制定者对其进行了的大量研究。近几年来,不断发生的全球性事件,不管是政策变化或者经济危机(如英国脱欧,比特币,全球金融危机,石油价格波动等)亦或者人为事件(气候变化)都要求金融领域对其需要进一步的研究,来解释金融市场和宏观经济(包括经济增长)对过去十多年来发生的事件的反应。伴随着计量经济学统计技术的进步,使我们可以更有效地手段研究经济模块(金融和经济系统)与我们的经济面临的事件和问题之间的相互关系,也使得对这些问题的研究也更具吸引力
许如星,副教授,2010年3月毕业于浙江大学运筹学与控制论专业,获博士学位。现主持国家社科基金1项,教育部人文社科项目1项。在Economic Modelling、African Journal of Business Management、Research in International Business and Finance、Journal of Computers等刊物上发表学术论文十余篇,其中SSCI检索2篇
报告时间 022年11月29日 18:30 刘达禹吉林大学教师,经济学博士,博士生导师。中国注册会计师协会非职业会员(CPA资质);高级证券从业分析师;于《世界经济》、《数量经济技术经济研究》、《中国工业经济》、《Journal of Cleaner Production》、《Energy Economics》、《Economic Modelling》等国内外顶级经济学期刊发表论文50余篇,主持国家社科基金后期资助一般项目,全国统计科学研究项目,吉林省社科基金一般项目,吉林省科技厅软科学项目,中国博士后科学基金面上项目等国家级和省部级项目10余项。
FDM即FusedDepositionModelling中文称为熔融沉积成型,简称FDM.熔融沉积快速成型工艺.是继光固化快速成型(SLA)和叠层实体快速成型工艺(LOM)后的另一种应用比较广泛的3D打印技术。近年来,基于FDM技术的公司开始大量的出现,掀起了一阵行业热潮。奈何,科技时代更新的不只是技术,还有公司实力的更新迭代
报告地点:腾讯会议ID:640-475-547 报告人简介:杨凯,副教授,博士生导师,现任数学与统计学院统计系主任,曾赴日本岛根大学学术访问,主要学术兼职有中国现场统计研究会大数据统计分会理事,吉林省工业与应用数学学会第四届理事会副秘书长。主要研究领域包括时间序列分析、高维数据分析、贝叶斯分析等。主持国家自然科学青年基金项目1项,吉林省自然科学面上基金项目1项,吉林省教育厅科学研究项目1项,横向科研项目1项,主参吉林省教育厅“十三五”规划项目1项
地点:仓前校区勤园12-304 王改革博士,主要致力于进化计算、群体智能、大数据优化方面的研究。发表学术论文111篇(含录用),SCI检索73篇(第一作者34篇,通讯作者14篇,共48篇),1区9篇(第一/通讯作者5篇,Top 6篇),2区21篇(第一/通讯作者18篇),CCF B类论文5篇,IEEE Trans 3篇(第一作者2篇)。总影响因子为223.731,其中第一/通讯作者为148.931
