k8s

Kubernetes 支持对节点上的 AMD 和 NVIDIA 的 GPU 进行管理，目前处于实验状态。 用户如何在不同的 Kubernetes 版本中使用 GPU，以及当前存在的一些限制。 Kubernetes 实现了 Device Plugins 以允许 Pod 访问类似 GPU 这类特殊的硬件功能特性

本周的k8s技术圈的几个精选的问题，分享给大家。另外，也欢迎大家加入我们的【微信群】和【知识星球】共同探讨，共同进步。 老规矩，本周的k8s技术圈的几个精选的问题，分享给大家

Google K8S（Kubernetes）目前已经成为最多人采用容器管理调度平台，为了协助IT人员跟上脚步，本文将透过说明及实作，练习建构Kubernetes丛集运作环境，然后示范其中几项重要的操作技巧，例如线上扩充或缩减容器的运作规模、使用Kubernetes仪表板等等，以便降低资料中心维运人员的管理负担。 容器（Container）技术在这几年内已经被大多数开发人员及IT管理人员所熟知，然而与所有的技术相同，一旦管理人员面对数量越来越多的容器以及互相依存的应用程序时，便需要寻找一套方便好管理并且具备高可用性机制的“调度”（Orchestration）平台。 同时，容器调度平台已经从先前百家争鸣的战国时代至目前大致底定，从Google搜寻热度的趋势变化结果可以看到，在近五年的关键字搜寻热度中，K8S（Kubernetes）容器管理调度平台已经跃升为第一名，并远远超过其他容器管理调度平台，如图1所示

介绍完了，helm value 间的上下层关系，今天来跟大家分享，我实际规划团队所使用的 helm 结构。不过会因为一些商业机密问题，内容会有所转换，但会尽量呈现相近概念让大家了解。 这样就很容易做到不同站别，快速部署

新年开工之初，想给大家一个观念上的冲击，思路上的转变，有时远比单纯技术上的提升重要的多。 虽然，今天我这里写的是运维，其实跟绝大多数做技术的同学都相关。 之前有很多做运维的同学问我该如何提升自己，后续应该怎么发展等等

升级后，看说明只支持部署1.23版本以上的集群了，rancher2.7.1是否可以管理k8s 1.23以下版本，因为现在存在比较多1.20.15版本的集群? 理论上是可以继续使用 2.7 管理 1.24 以下的 K8s版本，但非常不建议生产生产环境这样使用，还是建议按照标准的支持矩阵去使用。 如果 K8s 集群的版本不能升级到 2.4 以上，那建议还是使用 2.6 管理。 Rancher v2.7开始，将支持 k8s 1.23/v1.24 及后续版本

对的方向没有人敢说。但是兴趣点肯定是有受众人群的， muntoya 可以朝基础技术深耕，而且得不停调整方向。如果你花全力去追区块链人工智能 k8s 这类新的流行技术，可能深入完就发现不火了，其他技术也耽误了

今天我来简单介绍 kubernetes 生态中一个重要一环-包管理工具 Helm。 Helm 是 Kubernetes 的开源包管理器。它提供了提供、共享和使用为 Kubernetes 构建的软件的能力

Kubernetes(k8s)-kubernetes K8s（Kubernetes）1、KUbernets基础1.1、kubernetes特性kubernetes具有以下特性：服务发现和负载均衡Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署 Kubernetes（二）基础搭建 一、KUbernets基础1.1、kubernetes特性kubernetes具有以下特性：服务发现和负载均衡Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。存储编排Kubernet

Hacker News Daily 上看到的文章，在讲一人团队时所设计的技术架构：“The Tech Stack of a One-Man SaaS”。这种资讯通常带有个人偏好，维护成本算是蛮重要的重点，在多人团队就未必会这样选，但就拿着爆米花看戏的心态来说应该还 OK。 像是作者很明显熟悉 Python，就可以看到他里面会列出许多 Python 相关的 toolchain 与维护工具