并行计算

CUDA 代表计算统一设备架构，这是一个为并行计算而设计的平台。这使您的应用程序可以非常方便地使用不同类型的 GPU。本文将重点介绍在 Linux Mint 20 系统上安装 Cuda 的所有步骤

中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片在北京正式发布，该芯片颠覆传统计算机架构，是由中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室研发，已于今年3月6日实现量产。 据介绍，有别于传统的冯诺依曼计算机架构，NPU采用了“数据驱动并行计算”架构，其具有低功耗的特点，擅长视频、图像类的多媒体数据处理，有助于人工智能在嵌入式机器视觉应用中稳定发挥。 中星微日前展示了型号为VC0758的国内首款NPU芯片产品，其内部集成了四个NPU内核，同时其还集成了1080P@30FPS的SVAC国家标准音视频编码器，并且也能支持H.264等其他音视频标准，号称是据称是全球首款具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片

M3DB 是 Uber 公司以开源形式发布的分布式时间序列数据库，其灵感来自 Gorilla 和 Cassandra，可用于长期保存时存储实时度量。M3DB 完全用 Go 编写，没有任何必需的依赖关系。 M3DB 最优秀的是它精巧的存储模型设计

根据虚拟仿真的对象、计算方法、物理场、应用行业等不同维度，CAE技术可以细分出很多单元技术。在过去几十年的发展过程当中，诞生了很多解决特定行业、特定问题的CAE产品和专业CAE厂商。 虽然CAE技术已经逐渐成熟，但是，对于CAE技术的用户企业和CAE软件提供商、CAE工程咨询公司而言，仍然面临着诸多实际问题和挑战

2017年10月18日，恰逢党的十九大胜利开幕，深圳特区报整版报道陈国良院士事迹：中国“并行计算”带头人的24字人生——“亦工亦农，亦文亦武，亦强亦弱，亦硬亦软，亦虚亦实，亦东亦西。” 陈国良，1938年生人，中国科学院院士、全国首届高等学校教学名师；深圳大学教授、博士生导师，计算机与软件学院院长、大数据系统计算技术国家工程实验室主任。 他建立了我国第一个国家高性能计算中心，创建了我国并行算法类的科研和教学基地，是我国非数值并行算法研究的学科带头人

工程与科学计算研究室（Laboratory for Engineering and Scientific Computing简称 LESC）跟踪当前国际最前沿的高性能数值计算方法进展，以超级计算机为平台，进行工程与科学计算领域的高可扩展并行计算理论、方法和软件研究，为航空航天飞行器设计、地面交通工具制造、环境污染评估治理、医疗器械研制、医学病理分析等领域应用问题提供支撑技术、实现方法和评价标准，推动当前大型科学计算重大难点和瓶颈问题的解决。 目前工程与科学计算研究室拥有一支由研究员、工程师、博士后、研究生、访问学者组成的高水平专业科研队伍，长期从事高性能并行计算、数值分析和工程数值计算等方面的研究工作，具有坚实的理论基础和应用实践经验。团队成员70%员工拥有海外学习或工作经历

汽车三维扫描技术在未来的发展趋势是非常广阔的，有很多方向都可以去探索和发展。以下是一些可能的未来发展趋势： 更高精度：随着计算机技术和三维扫描仪的不断提升，汽车三维扫描的精度将会更高，更适合于复杂汽车零件的扫描。 更快速：三维扫描仪的速度也在不断提升，未来的汽车三维扫描将会更快，可以在更短的时间内完成更多的扫描工作

为了解决税务系统海里数据关联难、查询难的问题，华安网信推出智能税务官一体化解决方案。方案采用新型技术体系架构，整合软硬件系统，涵盖数据采集、数据治理、数据存储、数据处理、数据标准化和数据展现等全流程环节，通过人工智能技术的运用，结合独有的结构化搜索引擎和智能人机交互技术，为用户提供精准极速的大数据分析和检索服务。 华安网信智能税务官解决方案重点面向税务行业大数据应用，同时也可满足金融、电信、公安、工商、交通等行业用户的大数据快速查询的需求

时 间：2020年6月3日10:00-11：00 讲座摘要：神经形态计算（类脑计算）由于具有低能耗、自适应学习、高并行计算等优点，已经成为了高性能计算发展的一个重要方向。神经形态计算需要构建人工神经网络。作为人工神经网络的核心器件，神经突触器件近年来受到了越来越多的关注

作为近两年来的热门行业，大数据受到越来越多的关注，也吸引着越来越多的人才想要进入。但是大数据行业对于专业技术的要求还是比较高的，尤其是一些知名企业，给出的薪资很是动人，同时对技术能力、工作经验也有相当的要求。那么想要进入大数据行业，大数据去哪里学，大数据怎么学比较好呢？ 首先是对于大数据去哪里学的问题