语义
“本文旨在解决领域情感词典构建任务中标注数据资源相对匮乏以及情感语义表示不充分问题通过多源数据领域差异计算联合权重融合先验情感知识和Fasttext词向量表示学习将情感语义知识映射到新的词向量空间从无标注数据中自动构建适应大数据多领域和多语言环境的领域情感词典。在中英文多领域公开数据集上的对比实验表明与情感词典方法和预训练词向量方法相比本文提出的多源知识融合的领域情感词典表示学习方法在实验数据集上的分类正确率均有明显提升并在多种算法、多语言、多领域和多数据集上具有较好的鲁棒性。本文还通过消融实验验证了所提出模型的各个模块在提升情感分类效果中的作用
平面设计中图形是不可或缺的元素,好的图形是有震撼力的,是一种图形语言,它所追求的是以最简洁、最有效的元素表现富有深刻内涵的主题。 设计师应不断探索和研究图形语言的创意,拓展自身设计能力和设计技巧,挖掘与众不同的、个性鲜明和富有时尚美感的视觉艺术作品,并发挥图形语言的最大功能和作用。 艾都认为,图形是平面设计作品成功的关键,设计师需要高度把握图形语言的独特性和原创性
汽车大数据应用专家慧数汽车,专注汽车大数据应用和服务,借助自身在汽车大数据研究方面的核心技术优势,依托汽车大数据研究院行业专家对行业的精准洞察力,再结合汽车行业专属的语义分析模型,将2019年度全网汽车用户评价数据全量整合,智能分析,用可视化的结果精准呈现,打造出一套专业的《车主评价白皮书2020》。 白皮书所用数据均来自汽车之家、易车、爱卡等垂直汽车网站口碑频道认证车主的文字点评信息,每篇口碑的字数平均在500-2000字,从小型SUV、紧凑型SUV、中型及中大型SUV、小型车、紧凑型车、中型车及中大型车、MPV、新能源车8大类别分析,覆盖中国品牌、海外品牌、豪华品牌,全面解读各类车型的真实用户评价数据。 本白皮书共9章,324页,以下是《车主评价白皮书2020》新能源篇
唐贤清,男,汉族,1966年11月生,湖南洞口人,中共党员,博士,二级教授,博士生导师,现任湖南师范大学党委委员,纪委书记,湖南省监察委员会驻湖南师范大学监察专员。 享受国务院特殊津贴专家,国家社会科学基金学科评审组专家,中宣部文化名家暨“四个一批”人才,人社部新世纪百千万人才工程国家级人选,教育部新世纪优秀人才支持计划人选,全国优秀博士学位论文获得者,“芙蓉学者”特聘教授,湖南省宣传文化系统“五个一批”人才工程入选者,湖南省普通高等学校学科带头人,湖南省新世纪121人才工程人选,湖南省优秀博士论文指导教师,湖南省语言学会副会长,湖南师范大学南方语言文化研究中心主任,《古汉语研究》副主编,中国社会科学杂志社语言学学科专家委员会委员,《出土文献综合研究集刊》学术委员会委员,《海外华文教育》、《国际汉语学报》编委,南京大学汉语史研究所学术委员。先后为中国社会科学院语言所博士后、美国哈佛大学高级访问学者
余德耀美术馆项目空间首推驻地项目 米拉·丹西“重塑自我” 米拉·丹西,生于1979年,2009年毕业于哥伦比亚大学,获艺术创作硕士学位;2001年毕业于纽约巴德学院,获学士学位。她曾在洛杉矶夜间画廊、纽约章节画廊、巴黎于斯诺画廊举办个展。现工作、生活于纽约
中科雨辰科技有限公司,是一家人工智能科技创新型企业。公司依托人工智能、自然语言处理、知识图谱等技术,提供语义理解、多维认知、目标画像、数据可视化能力,不断提升用户数据价值,为用户的业务赋能。 中科雨辰科技有限公司,是一家人工智能科技创新型企业
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清华大学软件系统安全保障小组研究成果“Coverage Guided Differential Adversarial Testing of Deep Learning Systems”被期刊 IEEE Transactions on Network Science and Engineering接收。该论文提出了一个深度学习系统的覆盖率导向的对抗测试方法DLFuzz。该工作将模糊测试技术结合到深度学习系统的对抗测试中,通过维护种子队列以及多种神经元选择策略,在提高神经元覆盖率的同时,生成大量对抗测试输入
首先我们从语义去了解,无负压供水设备也好还是变频恒压供水设备也好,一用一备,是指一台水泵工作时满足参数需求,而另外一台水泵做为备用泵,也就是不需要启用两台水泵来工作,两台泵互为备用,一控二有些做法就是两台水泵工作时满足参数,当用水量小的时候,一台泵工作,当用水量大的时候,两台水泵同时工作,实际参数是两台水泵的总和,相对于一用一备的设备功率会偏小,对应的变频器功率也会小,水泵的功率与变频器的功率必须相当,因而价格也会存在一定的差异。以此类推一控三和两用一备大致的区别亦是如此。 在控制系统这一块,无负压供水设备其实还有更高端的配置,这种做法就是,一台变频器控制一台水泵,两台变频器控制两台水泵,以此类推,变频器水泵互为备用,且水泵全是变频运行,这种做法更高端,且故障率更小,使用寿命更久,但是价格更昂贵,因此结合实际情况去做相应的定位,希望对您如何选择设备有帮助
随着深度学习的发展,3D FCN的出现提高了医学图像语义分割的性能。然而,大多数3D网络架构都需要一边对图像进行严格的下采样或裁剪,以满足当今GPU显存的限制;一边还要尽可能保留足够的上下文信息以满足精确分割的需求。在这项工作中,本文作者提出了一个新的方法,通过一个多尺度金字塔的3D FCN网络来实现自动提取上下文信息
