数据流

智慧指挥部是集信息、救援、指挥、监管、监控等职能于一身的信息化监督管理核心，为生产管理及应急救援等各类应急事件处理提供信息保障和决策支持。应急救援指挥时，要求高清晰显示救援地图、现场图像、应急救援等信息，为领导决策提供帮助。 指挥调度系统是集通信、指挥、控制、信息于一体的复杂系统，是保障公共和处置突发公共事件、重大事件、应急管理的指挥调度场所，通过大屏显示控制系统，将大信息量、高数据流以及多路监控灵活方便地展现在一个内容丰富、准确效率的综合信息显示界面，实现信息共享，便于统一指挥、调度，从而保证整个指挥系统具有联动性、完整性

【天极网手机频道】Wi-Fi联盟在CES 2020大展期间正式公布Wi-Fi 6E标准规范，与现有的Wi-Fi 5相比，Wi-Fi 6在2.4/5GHz的基础上引入6GHz频段，从而可再容纳14个80MHz通道、7个160MHz通道，带来更快的速度、更低的功耗和更短的延迟。 博通2月13日发布全球首款面向智能手机移动平台的Wi-Fi 6E芯片组“BCM4389”，预计应用于夏代期间手机上。博通BCM4389完美实现新规范的同时，各方面的指标都碾压前代，号称吞吐带宽提升5倍、延迟降低2倍、功耗降低5倍、蓝牙配对加快2倍，蓝牙音频也完全流畅

公司始终将自动化技术作为公司重要的发展战略规划之一，组建了一支专业性强、经验丰富的自动化开发团队，具备优秀的自动化研发制造能力，可以根据公司的产品特点和需求，定制开发高精度的自动化生产解决方案，涵盖核心部件加工、产品组装、检测等全工艺环节。 目前，已经成功开发全自动注塑机、全自动振膜制作机、全自动线、柔性线、全自动测试设备等，实现降本增效的同时，为客户产品提供品质保障，并支持产品快速量产上市。 公司一直致力于信息化建设，组建了一支专业高效的IT开发运维一体化团队，搭建了完善的信息化管理软件平台

南京刷卡门禁系统在人们的日常生活中发挥了很重要的作用，可以说，其已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，那么，其具体的工作原理又是什么呢.?如果你想知道，可以跟着南京紫灵美的脚步来看看是怎么回事。 其实，在一般的刷卡门禁系统中，其往往是读卡器将数字信号以bit的方式发给门禁控制器的一个控制时序图。通过这个控制时序图来有效的进行指导，而当整个刷卡的磁芯被门的控制器所感应，其就会按照原先设定好的 门禁控制标准协议对刷卡的人进行放置，这样，刷卡人就能开门而入

### Mvvm 前端数据流框架精讲 带大家了解什么是 mvvm，mvvm 的原理，以及近几年产生了哪些演变。 同时借 mvvm 这个话题拓展到对各类前端数据流方案的思考，形成对前端数据流整体认知，帮助大家在团队中更好的做技术选型。 众所周知，Web 发展的很快

本节书摘来自异步社区《深入解析IPv6（第3版）》一书中的第1章，第1.3节作者： 【美】Joseph Davies 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 IPv6头部格式经过了全新的设计，其目的是提高处理头部信息的速度。为了实现这一目的，一些不重要的字段和扩展字段都被放到了IPv6头部之后的扩展头部中

5G基站授时是支持超高清视频传输的重要基础技术。以下是5G基站授时如何支持超高清视频传输的几个关键技术： 高精度时钟同步：在5G网络中，高精度时钟同步是支持超高清视频传输的关键技术。通过5G基站之间的时钟同步，可以保证网络传输的稳定性和可靠性，从而降低视频丢帧率和延迟

RSS (Really Simple Syndication)诞生于1995年，是一种用于发布和获取网络内容(例如头条新闻)的XML格式标准。使用RSS阅读器来阅读，读者只需要点击几下鼠标，完成订阅（即把自己感兴趣的网站的特定栏目提供的RSS Feed加入到RSS阅读器中），而阅读器会自动将订阅的RSS源内容聚合成一个网页，自动进行持续不断的更新，并按时间顺序将最新内容展现，从而可以用作个人信息首页，可以不用一个个去开页面，也能够很快地知道关注网络内容更新了没有。 RSS如何工作？ 一般需要下载和安装一个RSS新闻阅读器或汇集器，然后从罗列成千上万网站的目录列表中订阅您喜爱的网站的内容

南京高景通信技术有限公司立于2003年，是一家专注于位置服务产品的研发、生产和销售的高科技企业。 公司产品种类多元，涵盖各种车辆，工程机械，集装箱物流，对前装和后装皆有对应的产品和行业应用解决方案，公司现有产品主要包含超长待机系列（免安装）、太阳能系列、电摩系列，卡片机、3G视频系列、北斗一代短报文。 综合利用云计算、智能传感、数据流采集等技术，面向在机械管理、车辆管理、集装箱物流等领域具有需求的客户，对机械与车辆相关信息进行采集、传输、存储、分析和展现，帮助客户实现控制成本、透明管理、保障安全、提高效益的目标

但是你不知道什么时候活动结束，你也没办法储存所有的账号，如何保证活动结束时，你能随机选出10个用户来？ 给你一个数据流，数据流中的数据个数N未知，你需要从中选出M(M<=N)个不重复的数据用什么样子的策略能保证随机取到每个元素。 假设X>M 对于数据流的前X个数据，我们从中取出了M个数据，并且这X个元素中每一个元素被选到的概率都相同，恰好为$\frac{M}{X}$ 当数据流中又出现了一个数据的时候，我们希望这个数据被选中的概率为$\frac{M}{X+1}$ 希望前X个数据出现的概率也是$\frac{M}{X+1}$这个数字比$\frac{M}{X}$小，那我们应该用最后一个数字将其替换，即我们用$\frac{M}{X+1}$的概率选择最后一个数字，并让他随机替换前M个数字中的任意一个。可以轻易证明，在这个过程中每个数字被选中的概率都相等